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算法论文8

扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节

随着扩散大语言模型成为热门,但其推理时存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL,赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力,在性能和计算效率上有提升。

机器之心
开源动态8

OpenDev:破解AI编程指令衰减难题

当下AI编程工具竞争激烈,大多存在闭源或绑定单一模型的问题。OpenDev是开源的终端AI编程Agent,用Rust编写,仅3.7MB。其论文详细解释设计决策,给出指令衰减问题的工程解法,还有多种实用设计。

CourseAI
开源动态8

拒绝传统 Router“瞎指挥”,多智能体如何实现智能任务分配?

企业级多智能体系统瓶颈常是负责分发任务的传统 Router 太“傻”,搞不定跨域、解不了冲突、跟不上变化。腾讯云开源 TCAR 智能路由模型,它先推理再选 Agent 集合,经多数据集评测表现出色,还提供完整开源范式。

InfoQ
产品应用8

快手发布Keye-VL-1.5,同量级SoTA,让模型真正看懂视频!

近年来,多模态大语言模型兴起,但视频理解仍是难题。快手Keye团队推出Keye-VL-1.5,通过Slow-Fast编码策略、渐进式四阶段预训练和全面后训练流程等创新,实现视频理解突破,综合性能领先。

深度学习自然语言处理
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让外部知识“长入”模型:动态化与参数化 RAG 技术探索

检索增强生成(RAG)成大语言模型利用外部知识主流范式,但传统方法将其当黑箱,忽略动态需求和机制鸿沟。艾清遥博士介绍动态化和参数化检索增强技术,可提升准确性与适应性,减少计算开销。

AI前线
算法论文7

递归神经网络的复兴:Mixture-of-Recursions

Google DeepMind研究者设计的语言模型,能判断关键单词并进行深度递归计算,通过轻量级“路由器”节省计算资源,在同等训练成本下表现显著优于传统模型,文中还提及其他解决动态算力分配问题的思路。

PaperAgent
产品应用7

Kimi Work 推出目标模式:连肝 24 小时做了本漫画书,已开源

Kimi Work 推出目标模式,设定完成条件可自动工作至达标。与 Claude Code、Codex 有差异,还具 Agent 集群能力。作者用其复刻 Logo、转换论文格式、制作漫画书并开源,指出目标模式类似模型训练。

AGI Hunt
开源动态8

字节跳动刚把自己招牌AI Agent开源了,可商用、超6000颗星

字节跳动招牌AI Agent扣子(Coze)开源且支持商用。它是开发平台,提供大模型、工具与开发模式,可视化一站式开发,有上百种模版,还介绍了无代码开发客服智能体的步骤及功能。

AIGC开放社区
开源动态7

英伟达力荐,小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

智能体时代算力需求庞大,LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed,有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性,受英伟达力荐且已开源,为智能体负载提供近「光速级」推理能力。

机器之心
算法论文8

DeepMind 最新研究:智能体就是世界模型

DeepMind研究科学家Jon Richens团队在ICML 2025发表论文,从第一性原理证明智能体就是世界模型,回答了AI界多年的根本问题,还带来多个有趣推论,引发AI社区热烈讨论。

AGI Hunt