「开源策略」共找到 3699 篇相关文章
告别随机性:Thinking Machines Lab如何实现了LLM推理的完全确定性?
文章指出LLM推理非确定性根源并非GPU并发和浮点非结合性,而是批大小变化致核函数非不变性。作者提出实现批不变操作的策略,实验验证有效,还阐述其对训练、系统可靠性等方面的意义。
Cursor 定价更新:Pro 不再限 500 次,取消工具调用限制,还推出 $200 Ultra。
Cursor进行定价更新,推出200美元/月的Ultra计划,使用量是Pro的20倍。Pro计划默认改为有速率限制的无限请求,也能切换回旧的500次快速请求模式。还推荐了4个开源LLM微调库。
华为 | MoE推理「王炸」组合:昇腾原生盘古推理,性能狂飙6-8倍!
华为团队推出昇腾平台原生Pangu Pro MoE 72B模型,经系统级软硬协同等优化,推理性能提升6 - 8倍。还提出分层混合并行等策略,打造融合算子,设计推理算法,在昇腾不同平台展现卓越性能。
清华天眸芯团队再登Nature系列期刊封面,类脑互补视觉范式重塑AI感知世界的方式
清华天眸芯团队继2024年《Nature》封面后,最新进展又登《Nature Sensors》封面。此次研究实现系统级算法软件生态飞跃,还开源工具链。成果在多场景有应用潜力,晰见科技推动其产业化。
谷歌Gemma 4全系开源:3.8亿激活超越20倍体量模型,手机秒变AI工作站
谷歌发布Gemma 4全系列开源模型,有4个尺寸。它在硬件适配、注意力机制等方面革新,能在手机等设备运行,在测试中成绩出色,还获多平台支持,谷歌发起挑战赛鼓励开发者。
雇佣过目即忘的天才:为什么企业级AI总在浪费钱?| 甲子光年
当下企业级AI缺乏连续性、动态数据割裂,主流外挂RAG的解法无法解决‘认知’问题。红熊AI的‘记忆熊’开源,构建记忆系统结合Agent平台,解决多场景痛点,还将推动记忆科学‘芯片化’。
李飞飞押注的3D世界模型黑科技,被这篇论文一次性扒光!
李飞飞创业公司World Labs发布空间智能模型成果,推出Marble平台。本文分享3D、4D世界模型技术综述,系统梳理原生表示的世界模型,给出分层分类法、数据集与评测指标,并开源维护。
2025 年中丨大模型市场分析报告
这是《2025年中丨大模型市场分析报告》。指出基础大模型塑造计算未来,企业重心转向推理。Anthropic超OpenAI成市场头号玩家,开源模型采用趋缓,企业换模型重性能,AI支出从训练转向推理。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
The Batch: 978 | DeepSeek-V4-Pro 更新了
DeepSeek发布旗舰模型DeepSeek-V4-Pro-0813正式版,性能提升,还发布开源agent harness开发者预览版并提价。模型在多指标表现佳,编码能力改进明显,公司公开基准测试框架意义大。