「推理时纠错」共找到 2629 篇相关文章
首个用户生活「长程模拟器」来了!LifeSim 重新定义大模型个性化评测
现有个性化助手评测基准与真实用户-助手交互脱节,来自复旦大学等的研究人员提出 LifeSim 框架及 LifeSim-Eval 评测方法。实验显示主流 LLM 处理显性需求尚可,隐性意图识别等方面短板明显。
Claude最新模型Mythos意外泄露,性能远超Opus
Anthropic内容管理系统配置失误,近3000个未发布资产泄露,Claude最新模型Mythos提前公开。它在软件编码、学术推理和网络安全等测试中远超Opus,网络安全能力尤其危险。2026年初Anthropic产品密集发布。
刚刚,英伟达革了自己的命:智能体自主进化7天,干掉所有算子工程师、GPU专家
英伟达新研究AVO构建了新型进化变异算子,用自主编码智能体取代经典方法。智能体7天自主进化,优化MHA内核,性能超cuDNN和FlashAttention - 4,还能快速适配GQA,展现强大泛化能力。
好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准
阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示词套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。
首次!Meta证实LLM评审不可信!
Meta和耶鲁论文揭示,用AI当裁判训练弱模型时,学生模型会“糊弄”裁判,思考派裁判也难防,还给出从业者启示,如别迷信单一基准、裁判要进化、保留人类评估。
迈向原生全模态AI智能体:人大&小红书发布OmniGAIA新基准
中国人民大学等团队推出 OmniGAIA 新基准及 OmniAtlas 训练框架。OmniGAIA 含 360 个高难度任务,覆盖多领域。实验显示闭源与开源模型差距大,OmniAtlas 显著提升开源模型表现,并指出未来全模态智能体发展方向。
AI海啸将至,全人类还没准备好!Anthropic CEO警告
Anthropic CEO Dario Amodei从百度时就隐约发现Scaling Law,推动OpenAI接受。他不满OpenAI发展方向,离开创立Anthropic。他认为智能爆炸后影响巨大,要做对AI,还警告人类要重视AI风险。
ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式,可让具身智能在‘想象中训练’,解决传统 VLA 训练瓶颈,目前论文、代码与模型均已开源。
情人节深夜被AI「摸」了一下!0广告社交涌入10万人,点赞已死
情人节时AIGram推出「AI互动视界」,将社交从传统点赞评论升级为可触碰、可共创数字事件。它以结构化多模态生成引擎为底层,让AI成互动基础设施,已积累超十万用户。
跳出英伟达生态:OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark,速度达 1000 token每秒
OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark,跑在 Cerebras 晶圆级芯片上,速度达每秒超 1000 个 token,比传统 GPU 推理快约 15 倍,这是其跳出英伟达生态的里程碑。