「智能体数据合成」共找到 5379 篇相关文章
谷歌云推出面向毫秒级延迟工作负载的 Rapid Storag
在 Google Cloud Next 2025 大会上,谷歌云推出 Rapid Storage,为频繁访问数据和延迟敏感应用提供毫秒级数据访问,有低延迟、高吞吐量等特点,还与亚马逊 S3 Express 被比较,目前处于预览阶段。
关键词挖掘3步法,帮你找到用户真正想搜的词【干货】
作者白杨SEO结合ChatGPT选题,分享3步关键词挖掘法。先找种子词,可从产品、人群需求、对手入手;再拓展长尾词,用搜索引擎、工具、AI辅助;最后数据筛选,看搜索量、竞争度、商业价值。
3D多光照场景渲染!GRGS带来真实感重光照
哈工大提出通用3D高斯框架GRGS,用于多样光照下高保真人体新视角合成。它采用前馈监督策略,支持可编辑光照,结合物理着色与神经网络推断,合成逼真效果,但处理透明材质和纤薄结构欠佳。
Meta 143亿挖角后首个作品来了:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,Meta还披露技术实现细节。不过闭源引争议,且模型在长时程智能体等方面有短板。
Karpathy强推,大厂抢着「复古」命令行,Star数全都上千了
飞书、钉钉、企业微信接连推出 CLI,GitHub Star 数上千。CLI 是传统人机交互方式,契合大语言模型运作逻辑,国内外多家公司及项目推出相关工具,还给出为智能体构建 CLI 的设计模式。
27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?
技术作家发现GPT - 4o、Claude等模型猜数偏好42、73,Andrej Karpathy测试中模型多选27。网友猜测原因,如数据集、人类偏见等,也有论文分析此现象,多与数据分布有关。
DeepMind爆火论文:向量嵌入模型存在数学上限,Scaling laws放缓实锤?
DeepMind一篇关于向量嵌入局限性的论文在AlphaXiv爆火。其证明向量嵌入有数学上限,Scaling laws或放缓。研究构建LIMIT数据集,测试发现即便是先进嵌入模型也难解决简单任务,揭示了RAG系统约束,让人反思Scaling Laws边界。
BigQuery 新功能:SQL 直调 17 万 + AI 模型,3800 万行数据处理成本仅 2 美元
Google为BigQuery推出面向开源模型的第三方生成式AI推理功能,允许数据团队用SQL语句部署运行Hugging Face或Vertex AI Model Garden的模型,消除对独立ML基础设施的需求,解决数据团队痛点。
IDE?字节TRAE搞了个大升级,现在能全流程开发了
国内首个原生AI IDE TRAE推出SOLO正式版,升级为集成多智能体协同架构与全流程开发工具链的AI协作平台。新增SOLO Coder智能体,三栏布局更高效,升级思路贴合开发者需求。
刚刚,Cursor 2.0携自研模型Composer强势登场,不再只做「壳」
Cursor 2.0发布重大更新,带来自研编码模型Composer和新协作界面。Composer速度领先,针对软件工程优化;新界面以智能体为中心,可并行运行多智能体,还解决了代码评审和测试瓶颈。