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Anthropic 重新定义智能体终局: Bash Is All Agent Need!

Anthropic工程师Thariq Shihipar提出,最强大的Agent工具是Bash和文件系统,基于Unix思想构建Agent会超传统API工具。还介绍了上下文工程、Agent Loop本质等内容,认为这或是Agent终极形态。

探索AGI
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UserBench 与 UserRL 带来的交互智能范式转向

当下大模型在与用户交互时存在不足,来自UIUC与Salesforce的UserBench和UserRL两篇新作,将‘用户价值’量化,把‘可测的交互’转化为‘可训练的策略’,从评测和训练层面推动模型向‘懂用户’转变。

深度学习自然语言处理
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这个免费的任务助手登顶 SuperCLUE-XClaw 榜单

近日,SuperCLUE - XClaw发布最新测评榜单,百度文心助手在十个参评的国产龙虾产品中夺冠,获97.62分。SuperCLUE是关注中文大模型评测的第三方体系,其榜单受业内关注。文心助手还是免费的。

AI进修生
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Claude的脑子里,也出了一块「意识」

Anthropic论文研究Claude潜意识与意识,发现其内部有类似人脑功能分层,揪出J - space。经多实验验证其特性,还能用J - lens检验AI“心里话”,但离“AI有意识”尚远。

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Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向

文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。

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2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库

随着大模型发展,人工智能从Chatbot转向Agent形态,OpenClaw等开源框架在消费级市场出色,但企业级应用需安全性、稳定性与管控边界。九科信息bit - Agent是企业AI进化“元枢纽”,白皮书为企业决策提供参考。

甲子光年
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智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。

AI前线
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从 CIPS & CLM 迈进:中国大模型的智能跃迁

中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会(CIPS & CLM 2025)于10月28日在北京召开,众多专家学者参会。大会聚焦大模型多方面内容,发布“大模型基金”,举办多场报告与论坛,展现中国AI领域进展。

AI科技评论
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从「知题」到「知人」:UserRL让智能体学会「以人为本」

大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化,构建评测环境;后者搭建统一强化学习框架,探索奖励建模,二者让‘以用户为中心’落地。

机器之心
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双榜SOTA!微软ACL2026新作重新定义AI记忆

大语言模型落地中,AI期记忆能力成瓶颈,传统RAG方案有局限。微软研究团队提出AI记忆框架Mnemis,受认识论与认知科学启发,在两大权威期记忆基准达SOTA性能,工作被ACL2026主会议接收。

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