「三阶段训练」共找到 3269 篇相关文章
字节阿里DeepSeek决战春节:一场关乎14亿人的重磅AI大战
春节将至,字节、阿里和DeepSeek间的AI大战拉开帷幕。字节将推三款多模态旗舰模型;阿里或发布Qwen 3.5,让千问打通支付与电商;DeepSeek V4或携强代码能力突袭。这是对用户生活入口和互联网秩序的争夺。
14万,家务机器人带回家!斯坦福华人博士具身创业首款产品亮相
斯坦福明星华人博士生创业机器人Memo亮相,售价2万美刀。它颜值高,能做家务,在无剪辑等的demo中有出色表现。其背后是ACT - 1模型,依赖技能捕捉手套数据训练,成本低且用户可教它新本领,预计2026年推出。
世界模型迎来因果升级:CD-LAM仅用几千步微调即可显著增强动作控制
Aether AI与加州大学圣地亚哥分校研究发现现有世界模型会无视动作控制信号,根源是隐动作模型受视觉混杂因素污染。团队提出CD - LAM,从上游净化隐动作表征,实验显示其能降动作误差、提画面质量,降低后训练开销。
ChatGPT和Claude争了个寂寞!用户重叠仅11%,中国应用霸榜移动端
风投机构a16z发布“迄今最受消费者喜爱的Top100 AI应用”榜单。前50个移动AI应用近半来自中国团队,用户多在海外。ChatGPT领先但挑战者来势汹汹,其与Claude用户重叠仅11%,全球形成三大AI市场。
中科大 × 华为联合突破!SparseRM:1% 参数实现 LLM 偏好建模高效革新
中科大与华为联合提出SparseRM轻量级偏好建模方案,基于稀疏自编码器构建低参可解释奖励模型。实验显示它用不到1%可训练参数,在多任务中性能优,还能融入下游对齐流程,为LLM高效对齐提供新可能。
谷歌卷土重来:你大爷还是你大爷
上周谷歌横扫科技媒体头条,传闻Meta考虑换谷歌TPU致英伟达市值蒸发,过去一月其缩水6000亿,谷歌涨5000亿。此前被看衰的谷歌,发布Gemini - 3及三季报后强势回归,TPU外供挑战英伟达地位。
田渊栋被裁后新offer排到法国!原来Llama 4.5训完后被卸磨杀驴了
Meta此次裁员引发诸多争议,工作超十年的田渊栋整组被裁。有说法称是因没做出基于Llama 3的推理模型,但田渊栋否认。Llama 4.5训练好后团队被裁,且后续还将裁风控部门。不过田渊栋获多家公司青睐。
Code2Video:代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成
新加坡国立大学 ShowLab 团队提出 Code2Video,一种基于代码驱动的视频生成新范式。它以可执行代码为媒介,结合三智能体协同框架,解决了现有文生视频方法在教育场景的不足,在美学和教学效果指标上有明显提升。
让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行
最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入词汇,写作效果会更多样,AI写作同质化或因“启动条件”问题。研究创建三类同质化评价指标,还发现向系统提示注入随机词汇可提升模型输出多样性。
CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影
3D重建领域中,NeRF和3DGS在新视角生成时易出现伪影,影响应用。英伟达团队提出Difix3D+,将预训练2D扩散模型用于3D渲染,单步去伪影,效率高、有泛化力,实验效果领先。