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ICLR 2026 Oral | 让大模型学会“像法医般思考”，实现可解释、可泛化的深度伪造检测
生成式AI发展使深度伪造技术安全隐患受关注，现有检测器表现不佳。中科院自动化所联合蚂蚁集团提出Veritas框架，构建HydraFake数据集，赋予大模型“模式感知推理”能力，实验效果超现有检测器，还给出未来研究方向。
对话「哈萨比斯传」作者：“他不喜欢奥特曼”
《哈萨比斯：谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比与量子位深度对谈，探讨书中细节与幕后故事。哈萨比斯不喜欢奥特曼，追求知识科学，与奥特曼价值观不同，书中也谈及他成长、错误及面临的困境。
对话 Seede AI：帮人类创作只是第一步，我们想帮人类理解 Agent 产出的内容
本文对话 Seede AI 创始人 Longyi，探讨 AI 设计产品发展。Seede AI 主打将原始素材转化为可交付设计稿，易上手、受众广。创始人认为不转向 AI - Native 没救，产品已跑通 PMF，目标是帮人类理解 Agent 产出内容。
成本下降 90%后，Figure 的下一步是机器人「自己造自己」？
近期，海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈，围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」，就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题，阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。
OpenClaw引爆纽约集会，虾教日烧10亿tokens！老黄认证：史上最强软件
OpenClaw在全球掀起热潮，黄仁勋称其为史上最强软件。多地活动火爆，有人日烧10亿tokens。现场人们养AI员工，还暴露出网络安全问题。它或成消费级AI智能体转折点，引发行业变革。
对话心光：在技术与需求的十字路口，我们选择用AI温暖人心
本文是对心光创始人王禹效和徐璐的访谈。心光是笔记类AI陪伴产品，主界面简洁，功能丰富。团队回顾其发展历程，探讨技术与需求关系、模型选择、用户画像等，还谈及盈利模式、创业时机及未来计划。
诺奖得主辛顿最新访谈：1 万个 AI 可以瞬间共享同一份“灵魂”，这就是为什么人类注定被超越
诺奖得主“AI 教父”杰弗里·辛顿在播客节目中，用通俗比喻讲 AI 发展底层逻辑。指出 AI 没“幻觉”是“虚构”，反向传播本质是“连坐”，数字智能优于生物智能，还探讨了 AI 超越人类、失控等问题。
45亿红包打响AI入口大战，百度给出另一种回应
春节期间，国内外AI圈有两件大事，国外OpenClaw在GitHub爆火，国内大厂掀起AI春节营销大战。百度率先接入OpenClaw，并推出5亿红包活动。其采用搜索+AI策略，有全栈布局优势，想走长远发展之路。
我想给 OpenClaw 接上语音，结果有人先做了
作者一直想用语音对接 OpenClaw，却发现「光帆AI」团队已朝此方向发展。他们用 APP 跑通「耳机 + 服务」链路，后续将迁移到硬件。作者体验后觉得交互爽，还介绍了接入方法、安全模式等。
我们真的变成巫师了：OpenAI API 负责人谈 AI 如何重塑软件工程
OpenAI API 负责人 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 上分享，OpenAI 内部 95% 工程师用 Codex，100% PR 由其审查。他谈了 AI 重塑软件工程的现状、未来趋势，提及管理变化、创业效应、部署问题等，也为创业者给出建议。