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论文《From Entropy to Epiplexity》指出经典信息论在AI面前有三大悖论,提出用Epiplexity度量信息。它将数据信息拆为Time - bounded Entropy和Epiplexity,通过神经网络训练近似计算,实验验证其有效性,并给出启示。

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格灵深瞳公司灵感团队自研的视觉模型基座RICE(MVT v1.5)刷榜多项视觉任务,在ICCV25获Highlight荣誉。它延续MVT系列理念,提升图片内部视觉特征差异性,在多任务验证中表现优异。

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北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架可基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效性与可扩展性。

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破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩

影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。

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