「实时数据开发」共找到 4157 篇相关文章
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长快的赛道,正从代码补全迈向AI自主开发。国内模型能力提升,阿里Qwen3 - Coder超越部分闭源模型。阿里云通过多策略破局,其产品助力企业落地,但仍面临适配、安全等挑战。
谷歌DeepMind深夜放核弹:世界模型Genie 3登场,重新定义“生成式AI”
谷歌DeepMind推出第三代通用世界模型Genie 3,能生成多样化交互式环境,可实时导航。它较前代有诸多突破,有模拟物理特性等核心能力,能赋能具身智能体研究,但也存在行动空间有限等局限。
小扎自曝挖人秘诀:小团队我亲自带,豪掷数百亿建GW集群,大家不图天价薪酬只为“造神”
小扎称Meta挖人并非靠天价薪资,人才为“造神”而来。Meta将投数百亿建GW集群,还建天然气发电厂。同时,Meta超级智能实验室内部在激辩是否开发闭源模型,而字节或推轻量级MR眼镜挑战Meta。
微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练
微软和 UIUC 合作研究 StudentSim,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架,解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练,在多领域实验中表现出色,还能为 AI 教师优化提供反馈。
AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」
Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。
通用Agent是伪命题?昆仑万维方汉现场拆解:垂直推理才是胜负手|新智元十年峰会
在新智元十周年峰会上,昆仑万维董事长方汉分享公司转型故事与多模态AGI见解。他认为通用Agent非万能,垂类推理数据是关键,还提出AI商业落地逻辑,展示多款产品成果。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构,解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集,经实验在多指标超现有方法,还验证了从仿真到现实的迁移能力。
追平GPT-4o,数学基测96.3%高分,Hermes4 来了
Nous Research推出新一代大模型Hermes 4系列,其有混合推理和长度控制机制,还能用DataForge“造”数据,经Atropos质检。它在数学等领域表现佳,追平GPT - 4o,是开源AI对巨头的挑战。
CEO卷款夜逃迪拜,15亿美元独角兽爆雷!700印度码农冒充AI,坑惨微软
Builder.ai自称用AI简化软件开发,吸引微软、软银等巨额投资,估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI,财务造假,最终破产。类似的“AI诈骗”不止这一起,多家公司被指控欺诈投资者。
如何在不牺牲生产力的情况下构建安全软件
安全与开发效率常冲突,Dorota Parad 在 QCon 旧金山大会分享构建安全软件之道。她主张减轻漏洞影响,抵制阻碍生产力的安全要求,与安全团队合作,还提及 BLISS 框架、CI/CD 管道增强安全等。