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支付宝“阿宝”背后的 Agentic 终端:从对话到办事,xUI 如何重构 AI 交互

本文整理自蚂蚁集团支付宝AI端云交互负责人魏凤笛的大会分享,系统介绍支付宝AI入口产品“阿宝”背后的xUI技术体系,涵盖通信、交互、执行、多Agent协同四大核心方向,分享了大厂移动端Agent落地的工程实践与未来规划。

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梅涛的视频AI创业,最新产品来了

本文来自量子位,对梅涛旗下智象未来发布的AI视频创作智能体Vivago R1进行深度实测,介绍产品定位、技术架构,分析AI视频赛道分化路线,分享实测体验,探讨AI创作工具发展方向。

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产品应用7

智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法

Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公及优化手段,如选优模型、优化 token 等。

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具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学

文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。

力学与人工智能
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向量数据库要被取代?DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索

Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索,允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起,直接在其中运行近似最近邻查询,无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。

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Lilian Weng:Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键,而不是直接重写权重

Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出,实现AI递归自我改进(RSI),设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模、优化路径,也指出自我改进面临的瓶颈。

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人工智能无法加速软件交付

文章以养狗比喻,指出有些机构用AI只看重速度,速度并非目标,为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈,以反馈循环主导软件交付流程,还给出团队规模、产品开发等建议。

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产品应用8

从 Computer Use到 Datacenter Use:如何让 AI Agent 像调用函数一样驱动数据中心?

本文整理自 QCon 2026 北京站演讲,探讨如何让 AI Agent 驱动数据中心。指出 Agent 发展有 Multi - Agent 和 Datacenter Use 趋势,介绍 AKernel 基础设施,包括架构、技术支柱、部署方等,还提及其实践落地与未来演进。

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产品应用8

我手机里装了20个AI,最后发现只需要一个

AI工具爆炸,人们成了「AI项目经理」。百度DuMate在开发者大会展示强大能力,一句话可让三件不同工作并行执行,有技术架构支撑,已获认证且成本下降,入口之争本质是生态之争。

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百度想明白了:旧供给到达极限了

当下企业应用AI时,Token成本高、推理效率低问题凸显。百度Create大会释放旧供给达极限信号,推出新全栈AI云,含Agent Infra和AI Infra两层架构,多个场景应用初显成效。

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