「推理优化技术」共找到 5292 篇相关文章
每周免费送1亿Token!扎克伯格押注王牌产品Muse:AI会24小时替你赚钱,我只负责抽成
本文整理科技记者对扎克伯格的播客访谈,扎克伯格公开反对AI技术被少数机构垄断,介绍了Meta全新推出的个人AI产品Muse的产品设计、商业模式与研发思路。
英伟达400亿押注开源,边卖铲子边挖矿
英伟达被曝砸60亿美元押注开源模型,向Poolside投资10亿美元并买其‘模型工厂’技术非独家使用权。它主张闭源开源两手抓,此前已发布系列开源模型、组建联盟,开源布局广泛。
1吨旧手机能提取约200克黄金?你家的闲置手机可以这样处理→
我国年均产生废旧手机超4亿部,回收率低,因回收价低、信息安全顾虑,大量闲置。但旧手机资源回收价值高,“以旧换新”政策和技术升级正推动回收产业发展,打消消费者顾虑。
深夜炸场!Claude Sonnet 4.5上线,自主编程30小时,网友实测:一次调用重构代码库,新增3000行代码却运行失败
Anthropic推出Claude Sonnet 4.5,号称‘世界上最好的编码模型’,持续运行时长、推理等能力提升,‘幻觉’等问题改进,Claude Code也有更新,开发者实测有惊喜也有问题,新一轮AI‘内卷’开启。
创始人不懂增长,团队再忙活也没用
文章指出很多创始人虽技术、团队出色,但对产品增长数据避而不谈。他们高薪招增长负责人却全权交托,自身缺乏增长认知,这在当下很危险。还提到 9 月 20 - 21 日将分享增长调研成果。
天下武功,唯快不破:LLM高效架构最新最全面综述
大型语言模型虽成就辉煌,但训练成本高、推理延迟大,核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案,分类七大类方法,延伸至跨模态应用,为研究者提供‘效率蓝图’。
AI搜索引擎领域大哥Perplexity AI 三层重排序系统与核心排名因素揭秘,必看!
国外研究人员分析揭示Perplexity AI部分排名规则和因素。其有三层重排序系统,人工配置权威域名,热门话题与YouTube相关。还总结8个核心排名因素,并给出SEO优化策略,体现搜索重质量趋势。
在向量数据库公司工作两年后,我学到的37个检索真相
Leonie在向量数据库公司工作两年后,分享37条信息检索经验,涵盖从BM25到RAG等多方面,涉及向量数据库、嵌入模型和向量搜索细节,勾勒技术演进图景,强调选合适工具找信息。
智源新出OmniGen2开源神器,一键解锁AI绘图「哆啦 A 梦」任意门
2024年9月智源研究院发布统一图像生成模型OmniGen,获社区好评。近期OmniGen升级为OmniGen2,增强多方面能力且全面开源。它采用新架构与策略,有反思机制,玩法丰富,还推出新基准优化部署。
CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。