「架构对比」共找到 2256 篇相关文章
个人电脑也能进行智能体RL训练？尤佳轩团队开源OpenTinker
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校尤佳轩团队开源OpenTinker，这是全新‘强化学习即服务’系统。它通过解耦架构和友好API，让开发者在不同算力设备启动智能体训练，解决传统RL框架难题，指明下一代智能体基建方向。
Andrej Karpathy：做个好人，未来的 LLM 正在看着你
Andrej Karpathy 12 月 10 号写 blog，用现在视角为十年前 Hacker News 帖子自动打分，开源代码。他近期多篇文章探讨 LLM 相关，如可验证性、智能空间对比等，还启动 Eureka Labs。他认为未来 LLM 会审视当下行为。
小米开源首个跨域具身基座模型MiMo-Embodied，29个榜单SOTA
小米具身智能团队开源跨域基座模型MiMo - Embodied，它融合自动驾驶与具身智能，在29个榜单创SOTA。该模型基于MiMo - VL架构，采用四阶段训练策略，有效解决领域割裂问题，为通用VLA模型奠定基础。
Claude Opus 4.5 × Agent Skills：从第一性原理深入剖析
文章深入剖析Claude Opus 4.5与Agent Skills，介绍了Claude Opus 4.5发布，结合Agent Skills能让模型有专业级能力。还阐述Agent Skills高级设计模式、内部架构及执行生命周期，揭示其工作机制与优势。
卡帕西大模型横评方法太好玩了！四大AI匿名参赛评分，最强出乎意料
卡帕西发布“大模型议会”web app，系统通过OpenRouter调起多模型开会商议，各模型答题、互评、排序，由主席模型给出统一答案。可对比模型差异，模型自评与人类主观或不同，多模型集成或成突破点。
别再问什么工作被AI取代！Karpathy直指本质：你的工作「可验证」吗？
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出，软件1.0自动化能指定的任务，软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管，关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
30秒，我用蚂蚁灵光复刻了个支付宝（doge）
蚂蚁集团推出全模态通用AI助手灵光，最快30秒生成私人定制小APP，可编辑交互分享。实测其功能丰富且专业，实现多模态输出和多智能体协作。还对比了与千问区别，介绍蚂蚁AGI布局。
长上下文快2.9倍，解码快6倍：Kimi 用线性注意力实现性能与效率双突破
月之暗面团队的Kimi Linear模型，是混合线性注意力架构，核心是Kimi Delta Attention模块。它解决线性注意力的记忆及遗忘问题，在多任务测试表现出色，还开源相关资源，推动高效长上下文模型研究。
爽！AI编程2年半，终于用上了喂饭级的API！
作者分享对接智谱API的超爽体验，5分钟搞定。强调在Agent工作流里文档质量影响成功率，对比某作图API凸显差距。指出2025年后AI Agent成API主要用户，智谱和Cloudflare站对边，体现Agent First思维。
从6人日到1人日：一次AI驱动的客户端需求开发实战
文章分享AI驱动客户端需求开发实战，从实践活动汇总AI Coding问题，给出解决建议。以穿搭动态框架需求为例展示开发过程，对比效率提升300%，还探讨需求拆分、Prompt编写等问题，介绍业务开发范式。