「Agent S3」共找到 4574 篇相关文章
Agent下半场!比Prompt更重要的是「上下文工程」,Anthropic首次系统阐述
Anthropic发文章阐述上下文工程,指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程,探讨了其与提示工程区别、重要性,给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。
两份报告,两种 PMF:ChatGPT 跑通了 Copilot,Claude 验证了 Agent
OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告,展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor,以询问、写作为主;Claude似Agent,随模型能力提升,用户倾向用其执行自动化任务。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO,这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则,过滤低价值输出,保留关键线索,实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。
WorkBuddy上线远程控制,国内也有了最丝滑的Agent工作方式。
WorkBuddy更新远程控制功能,因国内直连,体验比Codex还好。其打通PC、App和小程序,实时同步电脑内容。还新增资料库等实用功能,让国内用户有更丝滑的Agent工作方式。
教育行业首个AI Agent落地!斑马口语「超人类外教」诞生
教育行业首个AI Agent落地,斑马口语推出「超人类外教」。它有「人」味,能灵活交流、共情,背靠猿力大模型,有记忆能力,性价比高,推动优质口语教育,或重塑教育行业。
AutoDev CLI:打造 AI 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
文章介绍AutoDev CLI,它基于AutoDev MPP架构构建,旨在解决上一代AutoDev智能体测试难题。阐述其起步、迭代、演进、集成过程,实现从AI生成代码到验证、生成测试系统的转变,带来可验证、可演化、可移植的优势。
CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译
本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译,介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛,支持 JIT 编译、多种架构,还说明了当前限制与未来计划。
Agentic Coding表现创新高,全新KAT系列模型强势霸榜SWE-Bench
快手 Kwaipilot 团队推出 KAT 系列两款 Agentic Coding 大模型,KAT - Dev - 32B 开源,KAT - Coder 闭源。两模型在 SWE - Bench Verified 表现出色,且在多训练阶段创新优化,有强大代码生成能力和涌现现象。
DeepSeek R1 迎来小更新大升级,性能直逼 OpenAI o3!
昨日,DeepSeek 发布 R1 大模型最新版本 DeepSeek - R1 - 0528 并开启公测。虽官方未附详细技术说明,但用户反馈推理和输出有改进,也有性能方面的不同看法,其在基准测试表现佳。