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谷歌Transformer过时了？清华姚班校友等三连击，爆改注意力！
谷歌提出新架构，参数减少40%，训练速度较RNN提升5 - 8倍，某些任务性能超Transformer 7.2%。新架构引入注意力偏向策略，用「保留」取代「遗忘」，还提出Moneta、Yaad、Memora三个新模型，在多任务上表现卓越。
全新唇同步技术OmniSync，遮挡，侧脸不在话下
唇同步对创建逼真视频内容很重要，但现有方法在身份一致、姿势变化等方面有局限。中国人大携手快手提出OmniSync，引入无需掩膜的训练范式，保证身份和姿态一致，能适应复杂场景，还建立AIGC - LipSync基准。
刚刚开源就收藏 1000+ 收藏的 DeepSeek Harness 橙皮书，它把Harness拆解个遍！
DeepSeek Harness开源同日，《DeepSeek Harness：从开机到拆开》上线。作者花叔实测记录大量官方文档未写的细节，如完整系统提示词、出厂启动清单等，全书分四部分，获取方式简单。
千问办公初体验：“三合一”更好用吗？
作者体验阿里千问办公内测版，它是三合一AI产品Qwenwork。虽系统设计距Codex有差距，但整合优势对普通用户有意义，具备CLI化、生态打通、多模态、拓展生态等特点，不过还需打磨。
OpenClaw安全有救了！不改内核、无视AI内部逻辑，数学级枷锁驯服暴走智能体
OpenClaw等智能体能力强大但有安全黑洞，南方科技大学和香港科技大学团队推出ClawLess框架，从底层系统调用源头扼杀智能体出格行为，通过形式化验证、物理隔离、动态验证等手段保障安全。
壁垒在上下文，不在模型
特赞科技发布企业级智能体系统 GEA，推出发散推理模型和企业上下文系统。指出模型能力易复制，企业上下文才是壁垒。GEA 架构分四层，有独特的推理和执行模式，已在多家企业部署。
糟糕，大佬45年前论文，被判AI生成
随着AIGC增多，AI内容检测需求迫切，但表现远不及预期。如作家Adam Kay、教授Devi Sridhar等多人的作品被误判，原因或是AI用人类内容训练，使判断边界模糊。
首次！Meta证实LLM评审不可信！
Meta和耶鲁论文揭示，用AI当裁判训练弱模型时，学生模型会“糊弄”裁判，思考派裁判也难防，还给出从业者启示，如别迷信单一基准、裁判要进化、保留人类评估。
JustGRPO：扩散语言模型的极简主义回归
本文提出回归极简的方法 JustGRPO，在 RL 阶段让模型自回归生成，用标准 GRPO 训练，能超越各类针对 dLLM 设计的 RL 算法表现，提升推理表现同时保留并行解码能力。
AI Code赛道跑出一匹黑马：字节Doubao-Seed-Code
字节发布面向Agentic Coding任务优化的编程模型Doubao - Seed - Code。它在代码能力、生态兼容性、价格上优势明显，在实际案例中表现出色，其训练体系独特，为开发者提供高性价比选择。