「多智能体协调」共找到 6441 篇相关文章
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
Nature Machine Intelligence颠覆有机化学研究范式,上海交大发表化学合成大语言模型
上交大AI4S团队依托平台,联合多团队在AI for Chemistry领域获突破。相关研究发表于《Nature Machine Intelligence》,介绍白玉兰化学合成大模型Chemma,它加速有机合成全流程,在多任务表现出色,还能解决数据稀疏等问题。
投资人们都在看!「甲子引力X2025科技产业投资大会」都透露了哪些新机会? | 甲子引力X
8月21日,「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」在北京举行。甲子光年创始人张一甲发布报告,总结市场趋势与投资逻辑。多位投资人参与巅峰对话、圆桌讨论,分享见解,大会还发布多个投资榜单。
全球首个!10万小时人类数据全开源,Hugging Face罕见站台
上周Dyna Robotics公司用超100万小时人类第一视角视频训练DYNA - 2模型,发现物理AI有Scaling Law。8月20日光轮智能宣布10万小时全模态人类行为数据EgoSuite - Open100K开源,与Hugging Face联合发布。
天下苦SaaS已久,企业级AI得靠「结果」说话
SaaS在AI时代问题凸显,推理成本高、交付质量不稳定。在此背景下,百融云创推出结果云Results Cloud,以RaaS模式提供全栈解决方案,解决AI落地难题,还呼吁共建智能体生态。
魔法原子登陆硅谷,行业首个「自进化具身大脑」发布
美西4月28日,国内具身智能企业魔法原子在硅谷主办全球具身智能创新大会。会上发布全域世界模型Magic - Mix、新一代灵巧手H01、旗舰人形机器人MagicBot X1,直面行业痛点,还披露全球化战略目标。
最新视觉大模型 DINOv3论文精读(逐段解析)
DINOv3是突破性自监督视觉基础模型,其创新围绕数据与模型协同扩展、Gram锚定技术、多阶段训练策略。它解决传统自监督学习难题,在多任务上无需微调达最优,为计算机视觉树立新标杆。
开源中小模型+Skills也性能暴增!卢森堡大学探索了小模型驾驭Skills的边界
卢森堡大学等研究探索小模型驾驭Skills的边界。工业界因数据安全渴望开源小模型,智能体Skills框架让小模型性能暴增。研究拆解小模型处理复杂任务的方法,还验证不同策略有效性,发现代码专用模型优势。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。
基于LLM的Agentic Reasoning框架综述:从方面到场景的全面总结
近年来,大型语言模型虽能力强但有局限,研究者构建基于LLM的智能体系统。此综述论文提出系统、统一分类法梳理智能体推理框架,建立统一描述语言和通用算法,分析其在不同场景表现与评估方法。