「强化预训练」共找到 2562 篇相关文章
快慢Reasoning综述!
大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。
Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践
文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。
Kimi新模型拿下代码开源SOTA,仅仅72B,发布即开源
深夜,Kimi发布新开源代码模型Kimi - Dev,在SWE - bench Verified上以60.4%成绩获开源SOTA。参数量72B,编程水平强。采用MIT协议,权重和代码已发布。官方透露了部分关键技术,更多细节待后续报告。
多模态推理新基准!最强Gemini 2.5 Pro仅得60分,复旦港中文上海AILab等出品
现有多模态大模型benchmark对逻辑推理理解不足,复旦大学等单位提出MME - Reasoning评估其推理能力。对30 + 模型评测,最优得分仅60%左右,反映出模型多方面推理短板。
见证历史!DeepSeek跃居全球第二AI实验室,R1登顶开源王座,R2全网催更
昨晚,DeepSeek官宣R1完成小版本升级,开启「深度思考」功能可体验。其R1-0528性能媲美o3和Gemini 2.5 Pro,还微调了8B模型。DeepSeek成全球第二大AI实验室和开源王者,网友催更R2。
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。
让代码接管世界演化,西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model,将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题,由 Coding Agent 决定世界演化,代码执行规则,视频模型转化为视觉观察,有应用潜力。
刚刚,GPT-6代号再泄露!或将周四见
据传GPT - 6本周将发布,OpenAI「义父」爆料Codex接入最强Astra模型,其内部代号「mewfour」泄露。Astra内部版已解决多个数学难题,成本仅约2000美元,还或达网络安全最高能力阈值,可能开启多智能体原生时代。
数学大佬在前面拓荒,AI研究员在后面捡宝,菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」?
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”,GeoLAN加几何约束,效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI,AI在数学领域成果频出。
他想让TPU成为AI界的X86!
2026世界人工智能大会期间,中昊芯英主办分论坛,新一代全自研TPU架构AI芯片“须臾®”亮相,华东地区首个国产TPU智算千卡集群落成。“须臾®”算力强、成本低,集群全链路国产化,中昊芯英探索TPU突围路径。