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拒绝计算“一视同仁”!Elastic Attention:让大模型学会“看人下菜碟”
现代大语言模型用全注意力机制计算复杂度高,现有混合注意力策略是静态的。为此提出Elastic Attention,引入轻量级Attention Router,具备动态路由等亮点,在主流模型测试中效果好。
“AI火了,我们却快完了!”顶级开源框架Tailwind之父含泪裁掉75%兄弟:半年后,这个项目可能就没了
前端开源项目 Tailwind CSS 正面临生存危机。创始人 Adam Wathan 称因 AI 冲击,一天内裁掉约 75% 工程团队员工,若趋势不变,约 6 个月后无法支付工资。此前社区 PR 也因变现问题被拒。
大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元
清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。
PPIO姚欣:AI正在进入自主行动与创造时代,智能体需要全新的操作系统|MEET2026
在量子位MEET2026智能未来大会上,PPIO姚欣表示AI进入自主行动与创造时代,Agent会成未来AI主力,Agent Infra将成新操作系统。PPIO构建AI云能力,还推出Agent沙箱助力厂商落地。
AAAI 2025 Oral | 火山引擎多媒体实验室提出VQ-Insight,AIGC视频画质理解大模型
火山引擎多媒体实验室与北大合作论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》入选AAAI 2026口头汇报。VQ - Insight用渐进式框架处理AIGC视频画质理解,实验表现卓越。
AI Native 的影像公司们,颠覆赛道的机会来了!
文章指出过去50年影像公司通过推动坐标点向「计算」端移动创造商业变量。如今计算突破天花板,带来理解、增强、生成现实三层价值释放,解锁新场景,AI Native影像公司机会巨大。
Meta开源多语言语音识别系统,支持1600种语言,可轻松扩展新语种!
Meta研究团队开源Omnilingual ASR,能理解1600种语言,用几条语音 - 文本配对样本就能零样本扩展新语种。提供三种架构,满足不同需求,性能超现有多语种模型,应用场景广泛。
NVIDIA重磅开源!OmniVinci 仅 9B 模型就拿下多模态冠军!
英伟达推出全模态大语言模型 OmniVinci,架构有三大创新。OmniVinci - 9B 模型表现亮眼,多测试中大幅超 Qwen2.5 - Omni,且训练量仅为其六分之一。其架构经多阶段流程实现全模态理解,还支持多种功能。
华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀
现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。
Langchain回应OpenAI:为什么我们不做拖拉拽工作流
OpenAI发布可视化工作流构建器AgentKit,LangChain创始人Harrison Chase写文解释为何不做。他指出工作流与智能体不同,可视化工作流构建器有门槛高、难管理等问题,还给出不同复杂度问题的解决方案。