「高性能渲染」共找到 3502 篇相关文章
SGLang 某些模型的 CUDA Graph 为什么会有上百条 decode cuda stream?
本文分析SGLang运行DeepSeek-V4.1时,CUDA Graph出现上百条decode CUDA流的问题成因,介绍开源PR的修复方案,分享了压缩profiler显示行数的实用脚本方法。
720次攻击0成功!Claude Code默认放权,AI替你点「同意」
本周五起,Claude Code在新会话默认让AI替用户点「同意」。其开发者底气源于720次攻击0成功测试。不过业内人士对此不乐观,且测试有局限性,审批权移交AI有风险。
搜索智能体也需要「操作系统」:SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究,给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念,做了多项核心设计,在开放信息检索基准评测领先,已提供多种使用方式,值得长程调研尝试。
既然 Claude 封了不让用,Codex 就疯狂追赶之
Claude 受限,作者转用 Codex 等 Agent 工具,效率不错。OpenAI 加大 Coding 投入,Codex 追赶势头猛。作者还分享 Codex 使用心得,介绍为 CatReader 加新功能过程,提醒加功能要谨慎。
Fable 5回归全网抓紧测!发现GLM-5.2更香了,价格只有1/39
Claude Fable 5消失19天后全球再上线,7月1 - 7日Pro等订阅用户可用,但额度受限。它实力强但贵,与多模型对比表现优,远程工作能力突出。不过使用限制变多,安全分类器易误伤。
25个实战案例告诉你:原来 Blender + Seedance 才是AI视频创作的终极组合!
文章介绍开源仓库Awesome-Blender-Seedance-Workflow-Usecases,汇集25个Blender与Seedance结合的实战案例。阐述两者组合原理及优势,展示多类案例亮点,还给出快速上手指南,体现人机协作创作新理念。
3000块钱,这支中国团队把ChatGPT成功的“秘密”用在了机器人训练上
国内穹明智能团队推出千元级手持采集系统 UMI ver.2 并开源。该系统精度达毫米级、能双臂协同,成本低、部署快。团队认为数据是关键,还计划搭建机器人数据 infra,预计新模型范式很快出现。
有嘴就能用电脑的时代来了
作者分享语音输入体验,先自制工具,后用微信输入法,现用豆包输入法。指出语音输入对内容创作者等很重要,介绍豆包输入法优点,还提到语音输入成AI核心场景及使用建议。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。