「R2C Agent」共找到 4406 篇相关文章
浙大联合北大开源 Easel:一个 Agent 包办社媒全链路,从热点发现到多平台发布!
浙江大学和北京大学联合开源Easel,这是面向社媒创作者的内容工作台,用一个Agent打通全链路,有画像驱动等六大亮点,还给出清晰的快速上手流程。
C罗刚头球破门,AI解说脱口而出!全模态实时流太狠了
2026世界杯正热,阿里云在Flink Forward Asia 2026大会宣布Apache Flink 3.0进入Agentic Streaming For AI时代,推出全模态数据流处理能力,可让AI实时解说比赛。Flink 3.0解决了流式Agent数据处理难题,已有智能运维等应用场景。
OpenClaw带火AI记忆,DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧
近期,全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw 接连更新,其长期记忆能力获关注。谷歌 DeepMind 联合加州大学伯克利分校提出 LoGeR 架构,将 3D 重建扩展到极长序列,在多数据集上表现超越先前方法。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构在比赛中差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式模型表现更好。
15个前沿大模型,100个职业场景:谁才是最强AI打工人?
通义千问与港中文联合发布OccuBench,用语言世界模型评测AI Agent职业能力。评测15个前沿模型,发现无全能选手,隐式故障难处理,Scaling定律有效,做Agent和环境模拟器能力不同,还给出具体案例。
我MiniMax,用实习生处理数据,照样屠榜开源大模型
MiniMax M2屠榜开源大模型,引发社区热议。它在注意力机制、数据处理、思考模式上另辟蹊径,公开技术细节。M2团队选Full Attention,雇实习生处理数据,提出交错式思维链策略,强调实用性和泛化能力。
Claude、GLM、GPT谁才是真正的AI软件工程师?首个持续更新Visual Spec-to-App Benchmark发布
近年来,Coding Agent 发展迅速,「AI 软件工程师」渐成现实。但目前缺少系统评测其从设计稿开发产品能力的公开 Benchmark。为此,多校研究团队推出 VISTA,可多维度评测 Coding Agent 开发能力,且持续更新。
离开小米后,他赌耳机才是AI硬件的最优解|甲子光年
甲子光年对话光帆科技创始人董红光。他曾是小米第89号员工,认为AI硬件分水岭是Agent OS,其创业产品以耳机等为载体,集成Agent OS,还谈到产品设计、成本、供应链、操作系统等多方面问题。
字节手里的牌,比收购 Manus 更狠 - AnyGen 体验一周有感
本文作者分享使用字节海外推出的通用AI Agent产品AnyGen的体验,介绍其功能亮点、多场景测试效果,对比竞品,认为它定位职场场景,性价比高,或引领通用Agent竞争转向用户体验。
具身智能大脑+首个SaaS开源框架,智源研究院刷新10项测评基准,加速群体智能新范式
智源研究院推出通用具身大脑RoboBrain 2.0与全球首个具身智能SaaS开源框架RoboOS 2.0并全部开源。前者突破主流AI模型瓶颈,后者实现大脑云端优化与小脑技能免适配注册,降低开发门槛。