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华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能
华为研究团队推出仅基于监督微调(SFT)的软件工程代码智能体SWE-Lego,无需复杂RL流程,在SWE-bench Verified基准中表现出色,项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。
第一名方案公开,代码智能体安全竞赛,普渡大学拿下90%攻击成功率
亚马逊举办代码智能体安全比赛,普渡大学团队 PurCL 作红队以超 90% 攻击成功率夺冠。他们耗时八月、花百万美元开发全过程红队系统并开源,还发现当前 AI 安全研究在复杂领域对齐有挑战。
清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体
在大模型智能体时代,智能体强化学习训练通用智能体很关键。ASearcher 是相关项目,AReaL 有交互次数和代码设计优势。本次吴翼教授将带团队成员,以多轮搜索智能体为例,教用最少代码实现训练。
收手吧GPT-5-Codex,外面全是AI编程智能体!
OpenAI推出专为智能体编程设计的GPT-5-Codex,其在代码重构、审查和缺陷发现上表现提升,具动态资源分配机制。文中还提及Codex起源、Harness概念及OpenAI内部工具,当前编程智能体竞争激烈。
老黄唱衰编程,GitHub CEO硬刚:放弃写代码等于放弃智能体未来话语权
GitHub CEO托马斯·多姆克在采访中反驳“编程无用论”,认为2025年是编程智能体之年,但未来仍属人类程序员。公司推出多个SWE智能体产品,Copilot用户增长显著,还将评估商业模式,专注打造最佳产品。
广义智能体理论:智能时代通向「万物理论」的新路径?
源自AI的「广义智能体理论」为探索「万物理论」提供新视角。它将物理、生命、AI系统纳入标准智能体框架,提出四大基本作用力或源于「智能场」,还为经典、相对、量子力学差异提供新诠释。
每天审200个PR、每月3000个Issue?智能体开始并行写代码,人类可能成最薄弱环节
本文是对微软 VS Code 团队工程经理 Kai Maetzel 的访谈。他回顾了 VS Code 发展历程,分享 AI 编程、智能体开发及开发者工具设计的实践思考,如 AI 补全体验优化、智能体开发权衡、与 IDE 交互机制等,还探讨了未来发展挑战与趋势。
仅用10天?Anthropic最新智能体Cowork的代码竟然都是Claude写的
Anthropic发布智能体工具Cowork,仅耗时一周半,其代码由Claude Code所写。它是Claude Code简化版,向特定用户开放,有多种功能。有用户称效率提升巨大,也引发创业圈震动,部分类似产品开源。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。
谷歌开源 Colab MCP Server,AI 智能体可云端运行代码
谷歌开源 Colab MCP Server,使 AI 智能体通过 MCP 与谷歌 Colab 交互,将本地智能体工作流与云端执行环境打通,解决本地部署局限,还反映 AI 智能体与外部工具交互标准化趋势。