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独白：OpenAI前员工的深度反思
OpenAI前员工在博客分享工作体验，从文化、技术等多维度剖析公司。指出极速扩张面临挑战，文化独特，技术上用Python单体代码库、依赖Azure，还详述Codex项目诞生，认为AGI竞赛在OpenAI等三家展开。
DeepMind AlphaProof 前负责人谈2025年IMO
前Google DeepMind AlphaProof项目联合负责人Rishi Mehta发布关于2025年IMO结果的分析。今年OpenAI和Google DeepMind双双宣布达到金牌水平，解法各有特点。Mehta预测前沿大语言模型明年或开箱即用获奖牌，未来6个月内或攻克非平凡开放数学问题。
前资深亚马逊工程师高效使用Claude Code指南
前资深亚马逊工程师Eyad分享高效使用Claude Code指南，包含先思考再打字、用好CLAUDE.md、避开上下文窗口陷阱等实用技巧，助开发者与工具流畅协作。
全球开源大模型，前十五名全是中国的
近日，随着新一代大语言模型更新，开源大模型成热门话题。Design Arena排行榜上，若设定为“开源”，前15名均为国产开源大模型，排名第一的是DeepSeek - R1 - 0528 ，智谱、阿里等厂商多款模型上榜。
谷歌前CEO深度专访：AI、智能体会重塑世界
谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中，从AI起点AlphaGo说起，阐述其从大模型到自主决策智能体的发展，还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题，虽挑战多，但他对AI重塑世界充满信心。
DeepMind招募波士顿动力前CTO，哈萨比斯点赞宇树
据Wired报道，谷歌DeepMind聘请波士顿动力前CTO Aaron Saunders，他将解决物理世界实现AGI的硬件问题。这是谷歌机器人战略的人才回流，Hassabis想让Gemini成机器人操作系统，他看好宇树但更关注软件。
Hinton万万没想到，前女友用ChatGPT跟他闹分手
Hinton在接受采访时爆料前女友用ChatGPT和他分手。访谈中他分享AI观点，认为人类应让AI成母亲，还谈到用ChatGPT研究、问修理问题等，也纠正从谷歌离职原因。
刚刚，OpenAI前CTO：战胜LLM不确定性的方法找到了！
OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布研究《战胜LLM推理中的不确定性》。研究指出LLM推理不确定性主因是批处理大小变化，而非常见认为的GPU并行性等。还给出实现批处理不变性的方案及实验结果。
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq，搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合，降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA，成本仅为之前最优方法一半。
产品还是个文件夹，投资人抢着砸钱：只因她是「前OpenAI」？
过去一年，OpenAI掀起离职潮，前员工们在组织外重新排列、复制核心人脉、资金与声誉，形成‘OpenAI黑手党’。他们创办的企业产品未出，估值却飙升，‘OpenAI出身’成融资通行证，‘算法资本主义’正形成。