「开放表格式」共找到 1242 篇相关文章
TabClaw:让 AI 真正读懂你的表格数据
TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent,能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化,工作流分显式和隐式两层,目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴,项目已开源。
Claude 5.1来了,但最强能力只向少数机构开放
9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,二者用相同底层模型,区别在安全限制和开放范围。Fable面向订阅用户和企业,Mythos仅向少数审核机构开放,此次还尝试新的开放方式。
故事式
作者李继刚在好友丁锐启发下尝试「故事式」Prompt,即塑造含「欲望」与「阻力」的动力场让模型生成回复,还给出如「字典疯子」「探索者」等多个故事式Prompt示例供读者体验。
当微信支付开放MCP之后,我却有一点后怕。
微信开放微信支付MCP,补上智能体链路支付短板,使用门槛低。作者分享体验,做了多个案例,如一周健康餐智能体。但全量开放或带来风险,如AI自主完成灰产闭环、AI骗AI钱等。
腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年
9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。
T2R-Bench发布:业内首个由表格生成报告工业基准
为解决大语言模型将表格信息转化为报告的难题,研究团队提出“表格到报告”任务,构建双语基准T2R - bench,其涵盖多垂域表格,还设计评价指标体系,实验显示大模型在该基准上提升空间大。
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!
中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。
EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。
MiniCPM-o 4.5 技术报告发布:全双工全模态 API 开放,RTX5070 即可实时运行
面壁智能等发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告,开放全双工全模态 API。该模型 9B 参数,RTX5070 可实时运行,下载量超 25 万。报告披露 Omni - Flow 框架,模型性能强,还能催生新应用。
美国州政府生成式AI应用报告
今年2月,美国阿拉巴马州州长签署行政命令推动生成式AI在州政府大面积应用,并发布深度应用报告。报告涵盖应用现状、伦理风险与策略、数据管理、政策治理等方面,为生成式AI在政府应用提供指引。