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The Batch: 922 | 面向智能体的管理系统
OpenAI 发布 Frontier 平台,用于编排和管理企业级 AI 智能体团队。它支持智能体构建、信息共享等,Cisco 等已试点,未来将更广泛开放。与 Microsoft 的 Agent 365 有不同侧重,企业对智能体集中管理需求渐显。
Spring AI Alibaba 1.0 GA 正式发布,Java智能体开发进入新时代
2025年AI智能体爆发,Java智能体构建需求激增。Spring AI Alibaba 1.0发布,是基于Spring AI的AI框架,提供多智能体框架、生态集成等核心能力,助力Java智能体开发,还规划了持续迭代、可观测评估等功能。
上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述!四个维度深度剖析搜索智能体
上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述,从如何搜索、优化、应用、评估四个维度剖析。随着LLM兴起,搜索从传统模式向搜索智能体转变,虽有潜力但缺统一研究视角与评估框架,该综述提供了路线图。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。
无问芯穹首曝智能体服务平台,以基础设施加速企业级「智能体自由」
12月16日,无问芯穹在智能体生态论坛发布智能体服务平台。该平台为企业提供全链路陪伴式落地服务,解决生产级智能体落地和规模化的难题,助力企业实现智能体的高效商业化落地与可持续运营。
IJCAI 研究卓越奖得主 Nick Jennings:一个智能体的聪明,不如一群智能体的相遇|IJCAI 2026
8月18日,IJCAI 2026大会上,研究卓越奖得主Nick Jennings回顾智能体发展历程,指出当下智能体AI火热,它并非新概念,而是经数十年积累。还分享经验,展望从智能体到智能社会的未来。
自构建智能体:一项 LangChain4j 实验
作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。
ACL'25 | 多智能体叛变进行中?首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相!
随着基于LLM的多智能体系统崛起,其安全隐患凸显。中国科学技术大学等机构提出G - Safeguard安全防护框架,它基于图神经网络,通过构建多智能体话语图等方式,能有效抑制恶意信息传播,有强大防御和泛化能力。
OpenAI 智能体工程指南:10 条实战技巧和 3 种构建模式
OpenAI 给出智能体工程实战手册,介绍用技能、Shell 工具和上下文压缩三 API 让智能体稳定工作。全文涵盖概念、10 条实战技巧、3 种构建模式,有实用案例但数据精确度存疑。
吴恩达来信:建立为人类服务的智能体社群
吴恩达讨论编程智能体分享经验平台的可能性,介绍了解决编程智能体获取最新API文档问题的chub工具。他提出收集智能体反馈以更新文档,还受Moltbook和Stack Overflow启发,认为智能体贡献反馈很有价值。