「校验环节」共找到 204 篇相关文章
Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践
文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统(DIPG),它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式,解决LLM实时生成时延和质量问题,还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。
智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 LLM 时代软件研发新范式。嘉宾认为 AI 在研发中是提效工具,距原生开发尚远;部分开发环节已由 AI 接手,落地面临稳定性等问题;未来智能体协作是趋势,部分工程师价值将放大。
解决Agent幻觉:HaluMem精准定位记忆系统的“说谎”环节!
近年来,LLM和Agent在记忆管理上存在挑战,现有评估方法无法定位幻觉来源。论文提出HaluMem评估基准,通过三大任务和两个数据集揭示记忆系统幻觉行为,为开发可靠记忆机制提供指导。
独家丨他辞去海外终身职位、带整建制团队回国,要攻下半导体最卡脖子的环节
达博辞去日本国立材料研究所永久职位,带团队回国受聘中科大。他深耕半导体装备关键材料与核心部件,提出‘白色电子’方法、制备圆柱对称旋转晶体。当下国内半导体装备有短板,他目标实现核心材料和部件国产化。
当面试官说「回去等通知」时,他们到底在等什么?
Chip Huyen的开源书《Machine Learning Interviews》被热议,其用200+道题拆解机器学习面试真相,指出多数人挂在三环节。书还摊开不同岗位考察点,建议关注解题路径,还给出资源指路。
把短视频做成流水线的AI剪辑神器
Pixelle-Video是一款AI剪辑神器,输入主题就能自动完成视频创作,零门槛。它采用模块化设计,流程清晰,各环节可灵活定制。支持多种AI模型、TTS方案,有丰富功能亮点。
Data+AI 新年特辑:2025 的顿悟时刻与 2026 的关键十问 | Q推荐
过去一年,Data + AI 关注点从模型能力转向企业承载 AI 的系统能力。InfoQ 联合 Snowflake 发起直播活动,邀多行业人士复盘与前瞻,有认知回顾、十问环节,结尾嘉宾留 2026 预测。
AI Agent 是长期运行的“风险系统”,如果你还只在防 Prompt Injection,说明已经落后一代了
AI安全公司CyberArk首席软件架构师Niv Rabin团队提出基于“指令检测”与“历史感知校验”的方法,防御大语言模型和AI Agent恶意输入与历史投毒攻击,介绍多种防御机制。
企业官网GEO优化:可直接复制JSON-LD+llms.txt模板(适配AI推荐)
文章提供企业官网GEO优化方案,含首页、FAQ页结构化代码及llms.txt模板,还有通用FAQ选题。介绍使用方法、上线校验步骤和生效判断标准,助企业适配AI推荐。
拒绝乏味BP!这群科技狂人,要在中关村上演一场硬核Tech Show|甲子光年
4月23日上午,“2026投海Tech Show专场”将在中关村国际创新中心举行,活动要求项目方“拒绝乏味幻灯片”,5分钟展示产品,3分钟讲成长与商业思考。活动有多种技术创业者参与,还设观众票选环节。