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GPT Image 2研究科学家陈博远:我在OpenAI修中文
GPT Image 2发布引发AI圈震动,主力训练者陈博远分享幕后故事。他和奥特曼同台主持,修好中文渲染,给模型起代号“布基胶带”,还设计多种“彩蛋级”测试,抖出官网图片幕后花絮。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
大模型哪里出问题、怎么修,这篇可解释性综述一次讲清
来自多机构的研究团队发布“可实践的机制可解释性”综述,通过 'Locate, Steer, and Improve' 三阶段范式,为大模型的对齐、能力增强和效率提升提供方法论,还梳理可解释对象体系和干预手段。
静态技能已死:cognee怎么让AI自己修自己的prompt
文章指出当前agent技能存在silent drift问题,Cognee作为开源知识引擎,将skills视为活的系统组件,通过Skill Ingestion、Observe、Inspect、Amend、Evaluate & Update五步实现自我进化,还介绍了相关应用及社区反应。
AI修真的一年:学者们怎么看“真智能”?|甲子光年
甲子光年在年终盛典对话三位学者,探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破,分析研究路径,还谈选择标准与未来期待,指出AI是工程实践命题,真与假关乎信念选择。
首个长程Doc2Repo训练集!代码Agent不止修bug,开始造仓库
中国人民大学高瓴人工智能学院发布DeNovoSWE数据集,专注长程软件工程任务。它通过特定机制构造高质量数据,为代码智能体长程能力训练提供支持,实验显示能显著提升模型仓库生成能力。
通勤路上修故障?钉钉机器人+ OOS AI 助手实现 7×24 小时运维自由
传统运维依赖电脑,突发故障时受限。阿里云OOS AI助手结合钉钉机器人,实现免登录、跨设备、秒级响应的运维操作。如运维工程师张伟深夜在家用此组合10分钟解决故障,还介绍了使用和配置方法。
Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修
本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。
复制这套神仙配置,让Claude Code全自动修Bug!告别每天重复教AI写代码
Claude写代码常犯重复错误,根源是无跨会话记忆。Claude code创始人Boris Cherny爆料团队让Claude自纠错,并分享配置让其自动发现、修复错误且不再重犯,介绍各步骤及完整配置和前后对比。
大模型首次直接理解代码图:不用Agent自动修bug,登顶SWE-Bench开源模型榜单
蚂蚁开源新模型CGM,首创将仓库代码图模态融入大模型,不依赖闭源模型和复杂Agent,仅需4步就能快速定位、生成补丁。它在多个测试基准中领先,技术论文等均已开源。