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国产多模态Agent拿下医学分割SOTA！不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab
现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈，浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架，将分割定义为多步视觉决策过程，实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。
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TR35亚太区入选者名单揭晓！他们是未来创新议程的制定者
本文是《麻省理工科技评论》正式发布2026年度“35岁以下科技创新35人”（TR35）亚太区入选名单，介绍了多位入选青年创新者在AI、生物医学、材料、能源等领域的突破性成果，展现亚太青年创新的交叉化、落地化趋势。
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普林斯顿等高校提出AgentDistill：无需任何训练即可继承大Agent复杂能力，性能提升48%，成本降低90%
在AI领域，大型语言模型智能体计算需求大限制部署，传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案，让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包，无需训练继承复杂能力，小模型性能显著提升。
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