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AI真能用好科研软件吗？清华团队推出OSWorld-Science，智能体迎接硬核大考
本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题，介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science，这是面向真实科研场景的智能体评测基准，包含146项真实科研任务，评测了12个主流模型，曝光了当前智能体的能力短板，为领域研究提供了统一评测基础。
西湖大学科研版NanoBanana开源！科研绘图从此自动化
西湖大学将科研版NanoBanana开源，其AutoFigure框架可自动化生成学术插图且能编辑，论文被ICLR 2026接收。该框架提出理性渲染范式，配套FigureBench基准测试集，表现超越人类预期。
鄂维南院士：AI for Science的下半场，是重构整个科研体系
本文整理鄂维南院士在PAIR Conference 2026的演讲内容，对比中美AI for Science技术路线，分析行业现存短板，提出AI for Science下半场核心是重构现有科研体系，推动科研范式变革。
AI长身体，直接做实验！自主通用科学家，科研界的Scaling Law来了
本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」（AGS），它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化，有望突破人类科研限制，引发科学范式变革，还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
该综述提供科研智能体构建指南，提出三级分级系统，阐述构建流程与能力增强方法，涵盖知识组织、注入、工具集成，还提及基准评估和未来研究方向，促进AI与自然科学融合。
每个人的AI科学助手！全球首个通用科学智能体来了，全网资源+1.7亿学术文献让科研效率狂飙
全球首个通用科研智能体SciMaster在WAIC亮相，由上海交大与深势科技共同发布。它能结合全网资源和1.7亿科学文献，有深度调研等功能，免费且可用于工作生活多方面，还将重塑科研范式。
团队授权：分散化的架构决策
文章以黏菌创建网络为隐喻，探讨软件团队去中心化架构决策。介绍转型历程，包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等，阐述各环节作用、挑战与收益，强调其能提升决策质量与团队参与度。
全球68%科研人压力爆表，高校AI人才集体大逃亡！
高校AI科研「内卷」加剧，经费缩水、压力增大。爱思唯尔数据显示68%科研人发论文压力暴增，面临时间与资源双重困境。杜克大学陈怡然教授分享看法，工业界崛起，高校面临转型。
科研的回归：AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中，为提升性能指标，研究者投入大量精力做“增量式优化”，限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布，它基于智能体系统构建自动化方案，接管实验迭代，一周发现105个SOTA模型，推动科研回归原创。
Fable 5夺冠！全球18大顶尖AI自主科研大赛，逼近人类极限
Prime Intellect公开大规模AI自主科研实验，18大顶尖模型断网8天挑战nanoGPT优化器速通，Fable 5追平人类82%的水平，AI开始独立完成科研闭环，但目前尚无模型有全新方法。