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把AI变成你的科研搭子，公益培训启动报名！
面对科研难题，AI科研加速营招募启动。由上海人工智能实验室等主办，公益开放。以真实科研任务为主线，用“书生·端砚”实践，课程覆盖多领域，学员可获多种权益。
科研数据不再碎片化！一张可计算图，连起整个科研世界
UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征，支持多种格式数据导入导出，定义了六个任务，验证了图结构在科研数据处理中的作用。
基础模型已颠覆科研，进入第五范式！港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25
港科大论文指出，随着科学问题复杂度提升，传统科研范式显露出局限。基础模型（FMs）横空出世，具备通用性、规模与知识覆盖、推理与生成能力，可能引领科学进入第五范式，但也面临偏见、幻觉等问题。
人工智能驱动的科研新范式及学科应用研究
文章指出AI驱动的科研新范式通过数据、算力、算法深度耦合嵌入科研全过程，引发多方面变革。总结其特征与演化方向，分析学科应用要求与成功案例，还提出我国推动AI科研应用的启示与建议。
GitHub 千星项目：把四款 AI 编码工具变成并行科研 Agent！
本文介绍alphaXiv团队开源的千星项目OpenResearch，针对当前AI编码工具不适合科研循环、多Agent并行冲突等痛点，将四款主流AI编码工具包装成可自动运行完整研究循环、支持多Agent并行探索的科研Agent，核心设计简洁实用，覆盖完整科研工作流。
全球首个科研LLM竞技场上线！23款顶尖模型火拼：o3夺冠，DeepSeek第四
Ai2耶鲁NYU联合推出科研版「Chatbot Arena」——SciArena，23款顶尖大模型比拼科研任务，OpenAI o3夺冠，DeepSeek第四。该平台解决通用基准测试在科研场景‘失效’问题，但其自动评估系统猜科研人偏好远未及格。
AI真能用好科研软件吗？清华团队推出OSWorld-Science，智能体迎接硬核大考
本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题，介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science，这是面向真实科研场景的智能体评测基准，包含146项真实科研任务，评测了12个主流模型，曝光了当前智能体的能力短板，为领域研究提供了统一评测基础。
西湖大学科研版NanoBanana开源！科研绘图从此自动化
西湖大学将科研版NanoBanana开源，其AutoFigure框架可自动化生成学术插图且能编辑，论文被ICLR 2026接收。该框架提出理性渲染范式，配套FigureBench基准测试集，表现超越人类预期。
鄂维南院士：AI for Science的下半场，是重构整个科研体系
本文整理鄂维南院士在PAIR Conference 2026的演讲内容，对比中美AI for Science技术路线，分析行业现存短板，提出AI for Science下半场核心是重构现有科研体系，推动科研范式变革。
AI长身体，直接做实验！自主通用科学家，科研界的Scaling Law来了
本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」（AGS），它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化，有望突破人类科研限制，引发科学范式变革，还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。