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突破企业AI落地的瓶颈:LangGraph × OceanBase 的融合数据层深度实践与解析(附源码)

麻省理工报告显示约95%企业实施AI后未获商业回报。文章从企业级AI应用场景切入,探讨数据层需求,通过Demo展示LangGraph与OceanBase融合构建数据底座,解决企业AI落地瓶颈,附源码。

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The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层

通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量。

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AI 时代,产品经理的“翻译层”正在消失

随着AI能力进化,产品经理在用户和工程师间的‘翻译层’正坍塌。工作效率从周变小时,模式从写规格书变为用Agent做原型。PM需掌握定义问题等新技能,转变思维,虽部分场景适用,但有组织阻力。

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模型都一样了,AI Agent 真正的差距在 Harness 层!

如今各平台接入模型趋同,AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例,其有约束先行、任务并行编排等亮点,还提供 Skill 粒度新思路,且云端运行降低使用门槛。

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纳米AI,拯救被电商套路榨干的2小时

作者买吸尘器时在电商平台耗费大量时间,凸显购物决策难题。纳米AI超级搜索智能体登场,能精准分析需求、筛选信息、比价等,还能制作AI视频和儿童教育内容,交互体验也有创新。

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特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?

纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。

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国内首个!360发布“纳米漫剧流水线”,AI漫剧生成进入工业化时代

1月29日,360宣布国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台“纳米漫剧流水线”公测。它整合多环节,素材生成成功率超90%,单集制作缩至1小时内,已和多家公司合作,推动构建行业标准。

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AI 办公智能体横评:纳米Work / WorkBuddy / 豆包工作,谁才是理想AI助理?

本文作者亲测纳米Work、WorkBuddy、豆包工作三款热门AI办公智能体,从生态适配、模型支持、价格、实际任务完成度多维度对比,帮读者根据自身办公场景选到合适的AI办公助理。

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「纳米香蕉」LMArena两周500万投票,引爆10倍流量!谷歌、OpenAI扎堆打擂台

8月,「纳米香蕉」登顶LMArena文生图像榜单,带动社区流量暴增10倍,月活超300万。其盲测两周吸引超500万次投票。LMArena前身是Chatbot Arena,为大模型提供比拼舞台,厂商借此获曝光和反馈。

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通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%

文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。

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