「观察暴露度」共找到 523 篇相关文章
大模型桌游试玩员来了:用五大画像模拟「千人千面」,评分精准度超越GPT-5.1
盛大东京研究院等团队提出MeepleLM,首个能模拟玩家视角给出建设性批评的虚拟试玩模型。它构建专属数据集,引入MDA理论,提炼五种玩家画像。实验显示其评分精准度超GPT - 5.1等通用模型。
Karpathy 秒删 AI 职业分析项目,背后是,一场人类的职业大迁移
Karpathy 做了 AI 职业暴露度分析项目,引发关注后秒删。Stanford NLP 指出其分析不足。多家报告显示 AI 对职业冲击大,全球科技行业裁员,国内前端岗位受影响,还带来职业大迁移。
在场Vol.6 |《牛来》:粗糙什么时候能成为一种风格?
本期《在场》观察动画电影《牛来》,它因“粗糙”引热议,观众边吐槽边截图讨论其色彩与构图。文章借这一现象探讨“粗糙”与“风格”区别,还结合艺术史和AI时代分析作品完成度与风格的关系。
摩尔线程天使投资人:对近期AI的四十个观察
摩尔线程天使投资人王捷整理关于AI经济四十个问题,涵盖模型发展、经济影响、就业冲击等方面,如Scaling Law收敛、AI扩散时间、数字层机制等,为探讨AI经济提供观察视角与分析框架。
全员 token-maxxing,一场没人敢停的军备竞赛|五源孟醒 AI 观察
2026年3月底,五源资本合伙人孟醒赴硅谷考察,回国后分享一手观察。当前AI迭代极快,硅谷陷入全员token - maxxing军备竞赛,xAI团队雪崩,工程师和研究员焦虑,英伟达掌控算力,估值体系重写,还出现安全危机。
拾象 AGI 观察:LLM 路线分化,AI 产品的非技术壁垒,Agent“保鲜窗口期”
这是「海外独角兽」的AI领域观察栏目访谈,拾象CEO李广密和财经作者张小珺梳理LLM领域信号。2025 Q2全球大模型爆发性强且分化,还提到AI Labs路线、产品壁垒、“保鲜窗口”及Agent体验等内容。
Karpathy 用 AI 给全美 342 个职业打了分: 程序员,律师最危险...
Andrej Karpathy上线项目karpathy/jobs,爬取美劳工统计局342个职业,用LLM打0-10分展示AI暴露程度。如程序员、律师暴露高,屋顶工等低。介绍了数据处理流程、可视化逻辑及额外用法。
京东发布业界首个/开源/高完成度/轻量化「通用AI智能体产品」。
京东跨界推出业界首个开源高完成度轻量化通用智能体产品JoyAgent - JDGenie。它开箱即用、轻量可自部署,内置多种子智能体与工具,还给出二次开发示例,有多层次多模式思维等创新点。
理解
作者以研究‘理解’概念为切入点,借助侯世达思想提出理解是脑海中‘云’的形状,其形成有横向相似度与纵向抽象度两个方向,并结合费曼说法等阐述‘云’视角下的理解。
全网破防,AI「手指难题」翻车逼疯人类!6根手指,暴露Transformer致命缺陷
最近网友被AI「手指难题」逼疯,给AI六指手,它始终无法数对。GPT - 5.2、Nano Banana Pro等均翻车。此问题揭露当前模型思考机械、割裂等缺陷,也凸显Transformer架构弱点。