「Muse Spark」共找到 57 篇相关文章
将庞大3D世界装进手机!李飞飞Spark 2.0开源
李飞飞团队开源核心技术Spark 2.0,可优化3D世界,让普通设备通过浏览器流畅访问交互。它有自动选细节、分批加载、优化存储三绝招,适配主流框架,有望改变与数字世界互动方式。
Meta开源Muse Glimmer,30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数,能跑在Mac或PC上,多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理,接受文本与图像交错输入,用途广泛。
Google推出Gemini Spark:不用开电脑也能24小时跑
Google在2026年I/O大会推出个人AI代理产品Gemini Spark,是24小时数字生活助手。它搭载Gemini 3.5大模型,用自研Antigravity框架,运行在Google Cloud虚拟机,可对接Google工具,后续将通过MCP接第三方服务。
从 Hadoop 到 Kubernetes:Pinterest 在 AWS EKS 上的可扩展 Spark 架构
Pinterest将基于Hadoop的数据平台替换为Moka,这是在AWS EKS上运行Spark的Kubernetes原生系统。Moka实现容器化作业隔离,支持ARM实例,改进调度、简化部署,降低成本、提高效率。
OpenAI主攻速度的第一个模型来了:GPT‑5.3‑Codex‑Spark
OpenAI发布GPT-5.3-Codex-Spark,是GPT-5.3-Codex轻量级版本,也是首个为实时编程设计的模型。亮点是速度快,推理超每秒1000 token,已向ChatGPT Pro用户开放,后续规划融合两种工作模式。
快手 AB 场景提速 145 倍,从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践
快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗降 72%,刷新 Doris 单机群最大规模。本文介绍选择 Apache Doris 的原因,以及在存储、计算、调度、稳定性等方面的优化,对构建 AB 实验平台有参考价值。
从 Apple M5 到 DGX Spark ,Local AI 时代的到来还有多久?
近期,黄仁勋将桌面级AI超算DGX Spark交付给马斯克引发热议。同时,Apple Silicon等芯片下放端侧推理能力,本地运行时和端侧模型供给加速成熟。但本地算力等问题仍制约消费终端Local AI大众化落地。
深度拆解 Muse Glimmer,24GB 显存跑 30B Agent,Meta 到底做了什么?
昨天,Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer,支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放,有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开,在多方面做了取舍。
拥有Github 的微软终于出手,发布一键生成全栈应用的GitHub Spark!
微软发布GitHub Spark,能以自然语言生成全栈应用并一键部署,默认用Claude Sonnet 4。它遵循微应用理念,有强大功能体系,深度集成GitHub。开发者看法不一,目前向Copilot Pro+用户开放,或改变市场格局。
跳出英伟达生态:OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark,速度达 1000 token每秒
OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark,跑在 Cerebras 晶圆级芯片上,速度达每秒超 1000 个 token,比传统 GPU 推理快约 15 倍,这是其跳出英伟达生态的里程碑。