「万亿参数」共找到 781 篇相关文章
1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~
Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。
小红书开源大模型dots.llm1,初次出手,小有惊艳!国外网友们又炸了……
小红书hi lab团队公布首个开源大模型dots.llm1,这是142B参数的MoE模型,仅14B激活参数就能与Qwen2.5 - 72B打平。它开源力度大,训练效率高,数据处理精细,训练稳定,获国外网友高度关注。
DeepSeek-R2尚未问世,微软小模型捡漏称王?6000样本炼出「数学作弊器」!
微软推出Phi-4推理模型系列,参数最多14B,能在本地高性能笔记本电脑上流畅运行。Phi-4-mini-reasoning在数学推理上性能超越DeepSeek-R1蒸馏模型,且参数规模更小。文章还介绍了模型特点、训练方法、性能表现及局限性等。
小模型大作为!微博的VibeThinker-1.5B超越DeepSeek R1等头部大模型
近年来,“参数越大,能力越强”成行业共识,但带来成本高和资源集中问题。微博AI团队开发的VibeThinker - 1.5B用1.5亿参数和低训练成本,在多项测试中超越头部大模型,还提出SSP框架和MGPO算法。
万亿AI存储鸿沟如何填平?
文章指出AI存储迎来爆发期,新一代分布式存储成主流。分析存力需求变化、传统存储架构问题,介绍Universal Storage架构优势,还提及对标Vast Data的公司画像,认为新一代存储软件赛道值得关注。
粉象生活直播万亿市场
深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图
2026年3月16日,黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元,实际或更高。他回顾AI三次拐点,介绍推理时代超级计算机Vera Rubin,还发布OpenClaw等软件,成立开源模型联盟,展示各行业应用,强调共封装光学重要性。
重磅开源!240亿参数力压Nano Banana 2
4月初,京东探索研究院开源JoyAI - Image - Edit图像模型。它是业内首个将「空间智能」写进底层的开源一体化图像模型,能让模型「理解空间,编辑空间」,在电商和具身智能场景极具价值。
除了prompting外,不动参数,如何改变模型行为?
文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷,提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示,定位“原子知识组件”精准控行为,实验效果超现有技术,还能控制推理长度。
昨夜,Claude智能体压垮华尔街,近万亿刀市值蒸发
昨夜,Anthropic发布新一代AI工具「Claude Cowork」及11款职能插件,被视为AI向「独立员工」跨越的分水岭,动摇SaaS软件根基,引发华尔街恐慌,众多软件公司股票遭抛售。