「多模态视频推荐」共找到 2088 篇相关文章
又一 AI 视频创作产品火了，用户抢着付费，附实测
Flova 这款 AI 视频创作产品火了，用户抢着付费。它是人和 AI 协作共创的通用视频创作 Agent，无需专业知识，通过对话和故事板完成创作，还支持修改部分内容、一键回溯等，有多种高级玩法。
那些让你笑cry的动物视频，其实都是AI演的
现在，AI动物视频“骗术”升级，如大熊猫荡秋千摔屁墩等视频，还出现万圣节小丑吓动物等新形式，甚至Reddit上还有用AI猫骗粉丝感情的事。AI内容逼真引发对信息真实性判断的困扰。
字节跳动开源视频生成模型Alive：12B参数，个人电脑也能跑
字节跳动开源视频生成模型Alive，12B参数，支持四种模式，硬件门槛低。在评测中表现出色，技术架构精心设计，解决音视频同步等问题，虽有小瑕疵，但更适合普通玩家。
豆包上了视频通话后，我妈再也不用攒着问题等我回家了。
豆包上线视频通话功能，作者第一时间告知妈妈使用。妈妈借助豆包解决了重置手机、识别花等问题，还帮外婆安装。视频通话互动陪伴感强，降低使用门槛，让亲人享受科技温暖。
马斯克罕见低头：开源𝕏推荐算法，自嘲“很烂”不过未来月更
马斯克开源𝕏推荐算法系统，这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构，通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞，但算法有缺陷，马斯克也承认‘很烂’，未来将月更。
让机器人看视频学操作技能，清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日，清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架，能将视频运动空间与机器人动作空间对齐，解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题，可让机器人从视频学技能，还缓解知识迁移难题，推动机器人产业化。
ICLR 2026 | CineTrans: 首个转场可控的多镜头视频生成模型，打破闭源技术壁垒
随着视频生成模型发展，影视级长视频需多镜头序列及自然转场，这成新挑战。上海人工智能实验室团队提出 CineTrans 模型，基于掩码机制实现自动化转场，还构建 Cine250K 数据集，实验效果超基线。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目！
本文推荐6个Github开源项目，包括Tabler（HTML仪表板UI工具包）、KrillinAI（AI视频工具）、Simple mind map（思维导图工具）、Sniffnet（网络流量监控工具）、Supabase（Firebase替代品）、FeHelper（开发者浏览器扩展），介绍了各项目特点与功能。
VDC+VBench双榜第一！强化学习打磨的国产视频大模型，超越Sora、Pika
复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域。提出的Cockatiel方法在VDC榜单夺冠，IPO方法在VBench登顶，超越Sora、Pika等模型，优化后视频生成效果在多方面显著提升。
演讲生成黑科技，PresentAgent从文本到演讲视频
联合团队提出 PresentAgent，能将长篇文档转化为带解说演示视频。采用模块化流程，还引入 PresentEval 评估框架。实验显示其接近人类表现，优于现有方案，展现了多模态智能体潜力。