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开源动态7

我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事

作者分享使用OpenClaw的经历,吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题,分析它火的原因,对比本地与云上沙箱模式,反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限,指出AI应用工程化仍重要。

阿里云开发者
新闻资讯8

AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」

Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。

新智元
新闻资讯8

Karpathy最新脑洞「细菌编程」:优秀的代码应该具备细菌的三大特质

大神Karpathy提出“细菌编程”新概念,代码要有小而精、模块化、自包含且易复制粘贴的特点,让开源社区发展。他还提出过“软件3.0”“氛围编程”等概念,这些脑洞或成未来编程范式信号。

量子位
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一文带你彻底搞懂!企业级MCP Server接入OAuth授权服务器全流程解析(含完整代码)

文章从基础概念入手,借Python + MCP SDK + 第三方授权示例,解析企业级MCP Server接入OAuth授权服务器全流程,包含OAuth 2.0概念、MCP支持架构、Google OAuth2.0认证实战及与其他安全方案配合。

AI大模型应用实践
推荐文章7

为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱

硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。

机器之心
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为什么 Agent Memory需要 AML:看 AML “变量控制”的工程设计

传统 Agent 记忆评测有水分,近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节,还分析了首期榜单,指出其重构评估变量的价值。

AI工程化
算法论文8

肝脏也能“按需定制”?科学家研发新型植入物,让肝组织在体内自己长

哈佛大学怀斯研究所团队研发“BOOST”策略,结合组织工程与合成生物学,创造可在体内远程接收成长指令的工程化肝脏构建体,在动物实验中实现植入后按需扩增,为解决肝脏移植供体短缺带来新希望。

DeepTech深科技
算法论文8

不玩Harness,卷Model,Meta说:模型即计算机

当下AI圈热捧Harness Engineering,Anthropic让Harness从概念成产品,众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行,发布Muse Spark模型,还联合提出神经计算机领域,其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。

PaperAgent
算法论文8

ICML 2026 | 将多教师冲突转化为动态约束,破解多模态大模型推理对齐难题

在多模态大模型发展中,多教师知识蒸馏成提升性能关键,但教师模型存在“概念漂移”问题。悉尼科技大学团队提出 APO 框架,将模型间“漂移”转化为动态负约束,解决多模态大模型多师蒸馏概念对齐难题,工作被 ICML 2026 接收。

机器之心
8

从一个公众号智能体说起:好用的Agent,究竟需要什么?

文章从公众号智能体切入,探讨好用的 Agent 所需条件。介绍腾讯云智能体开发平台 3.0,其有知识处理进化等能力;还提及 Agent 在酒店、营销等场景应用,强调可靠工程与用户触达对实现其价值的重要性。

机器之心