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为AI智能体选型、验收、优化提供量化依据:首部评估标准公开征集中
AI智能体成2025年十大战略技术趋势之首,到2028年至少15%日常工作决策将由其自主做出。但企业面临信任鸿沟,缺乏评估规范。首部聚焦AI智能体应用的团体标准公开征集起草单位与起草人,适用于多方,有核心内容与价值。
智算,云厂商的下一个战场
随着大模型技术走向产业,企业需算存网数一体的高性能智算底座。领先云厂商积极升级能力,如腾讯云推出“云智算”,在计算、存储等方面布局迭代,还在多领域与企业合作,推动智算发展。
AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》,将元认知理论融入LLM架构,使模型在心智理论测试达人类平均水平,揭示构建社交智能AI方法论。
全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!
大模型浪潮下,企业对AI投入加大,私有化部署需求凸显,但缺乏成熟实施框架。全国首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》应运而生,已聚集30余家单位参编。
亚马逊裁员 3 万人:AI 时代的结构性裁员
多家媒体报道亚马逊计划裁减 3 万个岗位,涉及多部门,约占企业白领员工总数 10%。这或是对“疫情高峰期过度招聘”的校正,也是 AI 时代的结构性裁员,AI 投入使人工岗位减少。
探秘琶洲模方:不只是孵化器,更是“创新沙盒” | 甲子光年
在人工智能浪潮中,琶洲成为科技与商业策源地。2025年5月,琶洲模方启动运营,它突破传统孵化器模式,打造“创新沙盒”,以“一中心四平台”体系对抗技术黑盒不确定性,助力企业成长。
GPT-6或将比GPT-5强10倍!奥特曼揭秘ChatGPT如何诞生
奥特曼在访谈中表示ChatGPT从1到10的艰难已过,未来从10到100或更易。他还探讨AI变革、企业洗牌、工作替代等问题,揭秘ChatGPT诞生过程,阐述OpenAI愿景及AI普惠方案。
MIT报告:花了300-400亿美元,95%的企业AI项目都失败了
MIT《2025年商业AI现状》报告显示,企业投300 - 400亿美元在GenAI,95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因,指出影子AI经济现象,点明钱花错地方,还阐述成功企业做法及未来趋势。
机器人需求驱动导航新SOTA,成功率提升15%!浙大&vivo联手打造
浙江大学和vivo人工智能实验室团队在ACM MM 2025发表新框架CogDDN。它模拟人类认知,将“双过程理论”用于机器人需求驱动导航,实验中表现优于单视角SOTA方法,为智能机器人技术发展奠基。
全国首部!AI 大模型私有化部署标准起草单位 / 个人征集启动!
国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和起草人。该标准全流程覆盖、多方面融合、三方协作,能解决企业部署痛点,构建安全可信生态。