「特征线理论」共找到 437 篇相关文章
一年拿下三轮融资!影目INMO正在鼻梁上“复刻”一个AI手机
影目INMO在一年拿下三轮融资,近5亿资金到位。其产品INMO GO3等表现出色,首发预订量可观。该公司专注轻量化一体式AI+AR眼镜,结合自研系统与智谱大模型,还拓展线下渠道,全球化布局也在推进。
月之亮剑:万亿参数,造就国内首个 Agentic Model?
月之暗面发布全球首个万亿参数且直接开源的 Agentic Model Kimi - K2,它将 AI 下半场与经验时代理论融合。在测评中表现出色,Kimi 还通过创新方法完成预训练和后训练,并将成果开源,给中国开发者更多自主权。
从一行代码发现DeepSeek的秘密:Model1到底是什么?
在DeepSeek - R1发布一周年时,有人在GitHub的FlashMLA代码仓库发现神秘代号Model1,可能是V4。文章分析了代码仓库用途、新模型“露馅”原因,还从代码中发现Model1细节,结合论文梳理时间线,最后也提出了怀疑。
CVPR 2026 | ReFTA:打破张量化PEFT的「权重重建」瓶颈
随着大模型发展,全参数微调成本高,参数高效微调(PEFT)成主流。常见基于矩阵低秩分解的PEFT方法有局限,张量化PEFT虽有优势但存在权重重建问题。本文提出ReFTA方法解决该问题,有工程和理论优势。
智元办机器人挑战赛:清华&上海AILab夺冠,华南理工“单人成团”拿亚军
由智元机器人联合OpenDriveLab举办的AGIBOT World Challenge线下决赛在杭州IROS落幕。全球11支顶尖队伍在六大真实物理任务中角逐,清华联合上海AILab团队夺冠,华南理工、港大团队分获二、三名。智元还展示了产品线,精灵 - G2首次公开亮相。
Claude有意识了?科学家首次挖出关键拼图,还能伸手改它的念头
本文报道Anthropic最新研究,团队在Claude大模型中发现自发形成的J-space区域,匹配意识研究的全局工作空间理论,人类可直接读取、修改AI未输出的内部想法,揭示了现有AI对齐评测的重大漏洞,为AI意识研究提供了工程化路径。
机器人“真干活”,为什么宁德时代选择了银河通用?|甲子光年
宁德时代与银河通用签署全球战略合作协议,推动具身智能机器人在全球市场拓展及规模化应用。银河通用重载机器人Galbot S1已在宁德时代产线作业,其核心技术“银河星脑”能让机器人适应复杂环境。双方还在服务体系上合作,补齐规模化部署短板。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。
前百川联创下场、字节腾讯入局,到底谁在看好 AI 播客?
近期前百川智能联创焦可的‘来福’、前妙鸭相机产品负责人张月光的 ChatPods 等 AI 播客产品上线。‘来福’播客全由 AI 生成,国内多款同类产品也相继登场。虽产品效果能达及格线,但在多数播客场景难替代现有内容。
新一代AI教师是什么样?学而思让它从L2「助手」跃迁至L3「老师」
在AI应用落地成关键的当下,教育成AI融合创新前沿。好未来CTO田密提出「AI教师L1 - L5分级」理论,指出当前AI老师达L2水平,L3正演进。学而思学习机的「小思AI一对一」迈向L3,依托硬件和自研大模型,结合优质内容,从可用走向可信。