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AI编码不是梦：手把手教你指挥Agent开发需求
文章聚焦AI实践应用，以后端开发为例，介绍用AI编码实现需求的流程，涵盖工程结构、各层代码生成等。还分析AI编程问题，提出解决方案，给出生产案例，最后展望AI在研发中的应用前景。
夸克高考，背后藏着的其实是垂类场景「深度研究」方法论
夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务，今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告，采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上，还降低了幻觉率。
入选 SOSP'25：百度智能云对象存储的分布式层级 Namespace 破解业界难题，彻底扫清 AI 时代大数据上云障碍
百度沧海・存储团队与高校合作的论文被 SOSP'25 录用，介绍了百度智能云对象存储 BOS 的分布式层级 Namespace 系统 Mantle。它攻克业界难题，融合文件和对象存储优势，性能卓越，已在 BOS 生产环境大规模上线超两年。
开源的 V0/Lovable 替代方案Libra AI
Libra AI是面向生产环境的AI原生开发平台，可通过自然语言交互管理Web应用全生命周期。它功能丰富，如AI智能编码、集成开发体验等。其开源有技术自主、架构灵活等好处，还介绍了技术架构、上手方式与部署方案。
LiblibAI 母公司完成近 3 亿美元融资：AI 应用层开始进入「收入说话」的阶段
近日，演语科技披露近3亿美元B+轮融资，投后估值超20亿美元。其旗下有LiblibAI、LibTV、星流等业务，已构建AI创意内容生产应用矩阵。截至2026年5月，ARR达3亿美元，收入年同比增超3000%。
Axiom Math 对谈 SGLang：模型的下一步是可验证，结果层才是真正的护城河
在AGI Playground 2026圆桌论坛，Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境，可验证或成瓶颈，还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流，如模型验证、基建优化等。
当AI接管70%代码审查工作，剩下的30%才是 “地狱模式”
2024年初“Vibe Coding”成热词，其虽能快速验证想法，但在大型企业项目中“不可控性”凸显。亚马逊云科技研发的Kiro，尝试解决“从提示词到生产”的断裂问题。目前代码审查多采用混合模式，AI仅处初级阶段。
卧底房产AI三天后，我发现地产圈的「信息差」，正被这样一铲到底！
文章测评房产AI工具CRIC深度智联，让其与OpenAI、Google、Anthropic旗下通用AI比拼写地产研报。结果显示，CRIC以独家行业数据库实现降维打击。此外，它还有普通和专业两版，适用不同人群，也指出AI有边界。
Next.js 真有那么好用吗？Netlify 谈他们遇到的六个现实问题
Netlify 部署大量 Next.js 网站时遇到诸多挑战。如无适配器支持、无生产级无服务器部署文档、存在未文档化行为、未基于开放 Web 标准、缺乏路线图可见性和发布可预测性等，并提出应对办法与展望。
实战案例｜当本体遇上 Agent：让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】
本文是“企业级本体应用”系列第三篇，探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱，是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责，通过案例展示用本体做规则判断和多维归类，凸显其优势。