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GPT 4o-mini华人领队离开OpenAI：真正推动AI进步不是模型架构，而是互联网
前OpenAI研究员Kevin Lu加入Thinking Machines Lab，该公司2025年7月获约20亿美元早期融资，估值约120亿美元。Kevin Lu曾主导GPT - 4o mini发布，他认为真正推动AI进步的是互联网，而非模型架构。
蛋白质基座的GPT时代来了？！
清华大学周浩课题组联合上海人工智能实验室发布蛋白质基座模型AMix - 1，以系统化方法论构建，实现蛋白质基座领域从BERT到GPT时代跨越，有四大‘超能力’，设计的蛋白活性提升50倍，代码等已公开。
西湖 & 浙大 | PiFlow：让AI拥有“科学直觉”，Agent用于科学发现的新范式！
西湖大学团队提出PiFlow，一个基于信息论的自动化科学发现框架。它将科学发现视为结构化的不确定性降低过程，由科学原理指导，通过Min - Max优化机制平衡探索与利用，在多领域实验中效果显著，应用前景广。
光场显微飞跃AI时代！清华等首提SeReNet：毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络，能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建，摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰，在多实验展现价值，推动生物成像技术发展。
马斯克彻底向ASI投降！10年后万亿财富都将「归0」
2026年7月23日，马斯克接受《经济学人》总编专访，给出AI发展时间线，称5年内AI智力超人类总和，10年内金钱无意义。他曾是AI末日论者，如今态度转变，还提出AI安全治理方案。
当下的 AI 产品：有 revenue，但不是 recurring 的
当下AI创企有收入但非经常性，ARR指标被扭曲。因定价权在巨头手里，传统SaaS的ARR已不适用。初创生态封闭循环，未来ARR可能不再是评估方式，新指标或聚焦留存率等。
MIT报告：花了300-400亿美元，95%的企业AI项目都失败了
MIT《2025年商业AI现状》报告显示，企业投300 - 400亿美元在GenAI，95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因，指出影子AI经济现象，点明钱花错地方，还阐述成功企业做法及未来趋势。
GPT-5最大市场在印度？Altman最新访谈：可以聊婚姻家庭，但回答不了GPT-5为何不及预期
2025年8月8日OpenAI发布GPT - 5引热议。个人消费者多有不满，反馈体验差、性能不强；企业级市场却很欢迎，多家公司已采用。Sam Altman在访谈谈其特性，还聊了职业、家庭、AI发展等话题。
我国科研团队，突破了存算一体技术瓶颈
AI浪潮倒逼半导体产业创新，存算一体技术应运而生。但该技术应用存在问题，排序难题制约其发展。北大团队国际首次实现基于存算一体技术的高效排序硬件架构，成果发表在《自然∙电子》。
马斯克：2036 年，钱将不再重要。
马斯克在《经济学人》访谈节目中表示，2036年AI将远超人类智能总和，迎来富足时代，钱将不再重要。他还预测未来通缩，AI将替代多数工作，也提到AI安全监管、中美AI约束因素等。