「私有知识注入」共找到 629 篇相关文章
无需训练,即插即用:西湖大学发布世界模型WorldForge,让普通视频模型秒变「世界引擎」
自Sora亮相,AI视频可控性成瓶颈。西湖大学AGI实验室团队提出WorldForge框架,在推理时为视频模型注入「时空几何」,无需训练,实现单图360°环绕视频生成和视频重运镜等,降低创作门槛。
文本分类重大创新:持续学习新增类别,不会灾难遗忘
在生成环境中,传统文本分类方法新增业务标签需从头训练,易致知识灾难性遗忘。今天介绍的自适应分类器,通过四项创新,可实现动态类添加和持续学习,而不会发生灾难性遗忘。
Pinecone 推出 Nexus 引擎:为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据
Pinecone Nexus 全面上线,是面向 AI 智能体的“知识引擎”,能将企业数据转为结构化数据层,复用数据提准确性、降成本。早期采用者在金融、法律领域看到显著性能提升,词元消耗大幅降低。
什么时候不该微调:比“怎么微调”更重要的一件事
文章指出微调失败常因一开始就不该调。强调微调解决行为问题而非能力问题,还列举了不该微调的五种场景,如知识接入问题、Prompt没写好等,建议先验证思路,明确目标再行动。
ICIG 2025:共话图像发展新坐标
2025年10月31日至11月2日,第十三届国际图象图形学学术会议(ICIG 2025)在徐州举行,700余人参会。大会展示前沿成果,设多场论坛与赛事,专家认为其为领域发展注入新动力,巩固中国学术交流地位。
当亚马逊云科技拿到“麦克”,一年的云计算叙事都被改写了
2025亚马逊云科技re:Invent大会上,CEO Matt Garman围绕Agentic AI落地发布系列新品。其认为落地需四大支柱,亚马逊云科技带来如芯片、模型等成果,还强调私有数据及开发者工具重要性,多个企业已实践应用。
启发学习:让大模型认知从外化到内生
当下大模型能力多靠人为框架,能力上限受限。文章提出“启发学习”,将其集成到推理侧成Isaac框架,通过Prompt与网络层注入复用旧经验,实验显示能大幅提升大模型任务性能。
竞赛编程Agent进入全球前十!南大、清华新模型CF rating超3500
大语言模型在竞赛编程场景易失败。南大、清华等研究者提出Solvita框架,由四个角色形成闭环,构建可训练图结构知识网络积累经验。实验显示其在多评测中表现强,提升不靠增加token。
揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。
文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。
图像编辑缺训练数据?直接从视频中取材,仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程,Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移,仅用主流编辑模型约1%监督数据,在图像编辑任务达近SOTA效果,解决数据稀缺与权衡难题。