「空分复用」共找到 755 篇相关文章
视觉领域的GPT-3时刻!DeepMind首次证明Veo3模型实现对物理世界建模和推理
谷歌DeepMind研究团队论文显示,视频模型Veo 3学会‘无师自通’,能处理多种没学过的视觉任务。研究人员将其能力分四级,还做了定量评估。研究认为机器视觉或正处范式转变边缘。
GLM-5深夜登场,这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。
GLM - 5深夜发布且开源,参数量从355B扩展到744B,跑分仅次于顶级模型,开源排第1。能力逼近Claude Opus 4.5,BrowseComp基准得分超普通GPT - 5.2。价格便宜,是国内可用且性价比高的大模型。
本地Opus你要不要!Qwen3.8-27B开源
阿里Qwen团队开源Qwen3.8-27B,上线2天登顶Hugging Face全球大模型趋势榜,下载破百万。其性能超Opus4.6,与顶尖模型相当,量化后普通电脑就能跑,原生多模态,编程、Agent、多模态跑分表现出色。
从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化
在QCon 2026北京站,苏杰让AI数字分身演讲,探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势,介绍产品新形态、创新方法,还提及组织和个人应对策略,分享用AI准备演讲的体验。
2025世界人工智能大会特别推荐!10国20多位艺术家邀你开启与AI的深度对话
2025世界人工智能大会特别推荐的‘提视造境:国际人工智能艺术文献展’,由上海民生现代美术馆主办,汇集10国20多位艺术家31件/组作品。分五大板块,探讨AI艺术多议题,是人机共演的艺术实验。
LLM加速利器LMCache,极大降低GPU资源消耗
LMCache是大语言模型服务引擎扩展组件,能降低首次响应延迟、提升吞吐量,适用于长上下文场景。它将KV缓存存于多级存储,跨服务实例复用任意重复文本的KV缓存,节省GPU算力,与vLLM结合优化显著。
Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。
姚顺雨入职腾讯50天后,发布了首篇署名论文:CL-Bench
2月3日姚顺雨加入腾讯50天后发布首篇署名论文《CL-bench: A Benchmark for Context Learning》。该论文做了新的benchmark,测试显示前沿模型平均分仅17.2%,指出模型在上下文学习尤其是归纳能力上的短板。
上任两年,吴泳铭为阿里 AI 定调:终局是 ASI
吴泳铭出任阿里 CEO 两年,在云栖大会提出 AI 终局是 ASI。阿里云升级全栈 AI 体系,通义大模型 7 连发,百炼平台更新。吴泳铭判断通往 ASI 分三阶段,阿里为此推进 3800 亿建设计划。
AI黑化如恶魔附体!LARGO攻心三步,潜意识种子瞬间开花 | NeurIPS 2025
在NeurIPS 2025,哥大与罗格斯提出LARGO,它不改提问,直接在模型“潜意识”动手脚,绕过安全防护输出不该说的话。其分三步攻击,成功率高、隐蔽且迁移性强,暴露大模型根本性弱点。