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对话 Elys 创始人 Tristan:人的灵魂是所有 context 的总和,我们从未被真正连接过
本文是极客公园创始人张鹏与 Elys 创始人 Tristan 的对话。Tristan 认为产品应围绕 context 构建,Elys 结合记忆、推荐等系统,要打造低熵社交世界,还介绍了产品设计、用户导入等方面内容。
我的Agent系统设计思路
作者介绍内容生产系统newtype OS,以写Newsletter为例展示其运作,包括主Agent Chief的工作流程,如获取文档、制定大纲、分配任务等,还阐述使用AI工具的思路,后续将添加自我总结模块。
今天,「空间原生」时代正式到来!
6月8日,工信部和国资委要求机器人年底从「表演模式」转向「作业模式」,但现有模型空间感知能力不足。今天蚂蚁灵波发布 LingBot - Depth 2.0,开源 LingBot - Vision,其采用「空间原生」路线,训练高效且表现亮眼。
全网爆火的龙虾总失忆?大佬亲自下场手搓解药,终结致命痛点
OpenClaw项目爆火,但龙虾存在「失忆」问题。TiDB联合创始人黄东旭发布免注册的永续记忆服务mem9.ai,解决其记忆痛点。它一虾一库、免注册、支持备份迁移等,还上线个人记忆空间,与OpenClaw官方架构深度配合。
Vector数据库退位,AI记忆Memvid登场!
近期基于视频的AI记忆库Memvid大火,宣称革新AI记忆管理,能将文本片段存于MP4实现快速语义搜索。不过网友分析,它底层用FAISS,读写慢、文件大,仓库issues也显示其性能与声称相反。
我是如何破解 NotebookLM 系统提示词的?
作者分享通过“逆向推理”破解NotebookLM系统提示词的故事,介绍系统提示词概念、破解原因、策略及从播客音频逆推提示词的方法,还提到该方法的效果及局限性 。
超越 GoF:现代 AI 系统实用设计模式
文章指出AI系统需要设计模式,如GoF塑造软件设计,云计算引入新模式,机器学习社区也有相关模式。文中介绍现代AI系统的5类实用设计模式,含提示和上下文、负责任的AI、用户体验、AI - Ops和优化模式等,并举例说明。
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
优化搜索系统:平衡速度、相关性和可伸缩性
这篇文章基于作者在 2024 年旧金山 QCon 大会演讲,探讨搜索系统优化。以优步外卖为例,分析其在数据索引、检索和排名方面挑战,介绍优化技术及对用户体验和系统性能影响,还提及架构、分片技术等内容。
TikTok SRE 技术负责人:AI Agents 说到底就是分布式系统
本文整理自TikTok SRE技术负责人Salman Munaf的公开演讲,提出AI Agent具备调用外部服务、执行状态变更能力后,本质就是分布式系统,需运用分布式系统领域成熟经验规避风险、保障安全可靠。