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让龙虾越用越聪明!普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL,能捕捉用户反馈与环境结果信号,有独立解耦异步机制,融合打分与文本指导,经真实场景验证效果良好,蹚出自我进化新路径。
让龙虾看懂屏幕!谷歌多模态新成果,文本图像视频音频进同一空间
谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,将文本、图像、视频、音频和文档映射进同一嵌入空间,支持多模态混合输入,为AI Agent“看懂”世界提供关键基础,已展开公测。
飞猪搭建系统演进:从人工运营到多Agent协同搭投生产
飞猪移动端页面搭建体系从初代寄生于阿里集团平台,发展成“搭投”体系。但传统人工选搭投模式待优化,为此启动AI智能搭投升级专项,构建新范式,还介绍产品结构、技术实现及后续规划。
Gemini 3.0 登场后,哈萨比斯要「改造」Google 全系产品
Gemini 3.0登场引发热议,被视为Google近年最稳健升级。Google DeepMind CEO哈萨比斯谈其研发过程、团队推进能力等。新模型各方面提升显著,还将强化个性化、记忆等能力,Antigravity开发平台也备受关注。
倒计时18个月!微软AI CEO爆料:类人意识AI或将降临
微软AI CEO Mustafa Suleyman称未来18个月可能出现「看似有意识的AI」,他主张对AI自主性坚持「预防原则」,还谈及AI意识、人格工程、理想AI伴侣等话题,描绘了「增强人类」图景。
AI 原生初创公司,都把钱花在了哪些 AI 产品上?
a16z与Mercury合作调研,基于超20万客户数据库,分析2025年6 - 8月支出模式,筛选出50家AI应用层公司。榜单揭示AI在产品与工作流的落地情况,显示早期创业公司愿买单的AI应用方向。
迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针
文章从CUDA基础讲起,以矩阵乘法为例介绍性能调优,再到PTX汇编知识,最后引入Neutrino框架构建可编程GPU性能探针。展示了GPU Kernel性能分析从宏观到微观的技术演进,提供新分析视角。
多模态RAG哪家强?9 个 Embedding、4 类 MLLMs、4 大框架实景比拼
现有文档 RAG 评测存在不足,华南理工和华科推出 DOUBLE - BENCH 进行多模态 RAG 实战评测,结果显示检索是瓶颈,模型爱胡说。快手开源 Keye - VL - 1.5 - 8B,PaperAgent 有实操指南。
大模型狙击黑产:挚文集团社交生态攻防实战全揭秘
挚文集团生态技术负责人李波在AICon大会分享大模型在社交生态落地实践。介绍集团生态问题,提出构建治理框架,还阐述多模态大模型研发方案、细粒度用户画像建设及审核侧应用,最后总结现状并展望未来。
你的「龙虾」真记得你吗?剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench
剑桥大学团队开源面向AI个人助理的长期记忆基准测试ATM - Bench,评估AI面对真实生活数据时能否「记住你」。实验结果不佳,专用和通用智能体系统准确率低,凸显长期个性化记忆问答难题。