「精度与效率」共找到 7275 篇相关文章
黄仁勋:没有AI,英伟达依然是巨无霸!盛赞中国算力与能源优势
英伟达CEO黄仁勋在播客对话中称,即便AI未出现,英伟达靠加速计算也能成巨无霸。他盛赞中国算力与能源优势,反驳中国缺AI芯片的观点,还谈及错失与OpenAI等合作的经历。
研究显示:AI 并没有提升编程效率,它反而让你变慢了19%
METR研究显示,16位资深开发者在真实项目测试中,使用AI工具效率降低19%。分析发现,编写提示词、等待响应等耗时多,保留代码仅44%。研究指出多因素致效率低,网友看法不一。
Hinton与姚期智对谈:认为人类的意识特殊,那是危险的无稽之谈
图灵奖得主Geoffery Hinton与姚期智对谈AI相关话题。Hinton认为人脑可给AI借鉴,还探讨人类未来与AI道德,强调训练善良AI重要;他觉得大模型有理解能力,将人类意识特殊化是危险无稽之谈。
AI工具的真相与幻象:从客服看AI应用的理性边界
文章以某科技公司AI产品部门负责人张文的经历为例,讲述AI客服系统失败、AI编程助手成功的情况,指出AI应用存在期望与场景不匹配问题,还探讨了AI落地转变及组织搭建难题与解决办法。
明晚直播|从《黑客帝国》到迪士尼乐园:谈《拟像与拟真》
法国后现代思想大师让·波德里亚在《拟像与拟真》中预警数字时代图景。2025年12月5日19:30—21:30,豆瓣读书联合南大社·守望者邀汪民安等嘉宾,结合电影探讨波德里亚思想及拟像,直播在豆瓣读书视频号同步。
字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理
字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练,解决了数据稀缺等问题,在评估中表现远超基线模型,未来可拓展至更高阶任务。
百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡
在 QCon 全球软件开发大会上,百度李志伟分享端侧大模型安全建设实践。介绍其发展趋势、优势与应用场景,指出面临隐私、内容等安全挑战,阐述云端与端侧安全方案,通过案例展示优化效果,展望未来安全建设方向。
南开 && UIUC | SearchAgent-X,打破「效率瓶颈」,让复杂「AI搜索智能体」走向现实
南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究提出SearchAgent - X框架,解决大型语言模型驱动的搜索智能体效率痛点。它剖析制约效率的原因,通过两大‘加速引擎’优化性能,实验显示效果显著。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。