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麻省理工 NANDA 研究发现,只有 5% 的组织把 AI 工具大规模用于生产

麻省理工 NANDA 报告指出,95%企业组织的 AI 投入无回报,仅 5%将 AI 工具规模化用于生产。原因是 AI 系统存数据、适应变化及持续学习能力不足,领导层对 AI 项目信心下降。

AI寒武纪
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真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文

MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。

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字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书

字节开源Deer - Flow2超级智能体管理框架,登上GitHub Trending榜首,获35.3k Star。它采用模块化多智能体架构,主打开箱即用,扩展性强,适配多种IM渠道,还介绍了核心能力、部署方式等。

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张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)

张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。

宝玉AI
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Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构

OpenClaw在使用中易“失忆”,如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角,拆解记忆架构,介绍记忆层次、失败模式,给出配置建议和故障排除方法,助用户了解并优化其记忆机制。

InfoQ
开源动态8

原生理解生成统一:商汤开源SenseNova U1,用统一架构终结「缝合怪」多模态

商汤开源日日新 SenseNova U1 系列原生理解生成统一模型,采用 NEO-unify 架构,只需 8B 小参数就能实现很多商业闭源模型效果。在多测评维度性能领先,还能实现连续性图文创作输出,解决理解与生成断层问题。

机器之心
算法论文8

ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!

彩云科技与北邮联合提出多路动态稠密连接(MUDD)替代残差连接,提升Transformer跨层信息传递效率。实验显示,采用该架构的模型性能显著提升,论文等均已公开。

机器之心
新闻资讯7

OpenAI发布GPT-5-Codex:独立编码7小时,能动态调整资源,token消耗更少

OpenAI发布专用于编程的GPT-5-Codex,属GPT-5特殊版本,有即时协作和独立执行的‘双模’特长。它能动态调整资源,token消耗少,擅代码审查。文中还介绍其命名由来及编程智能体竞争情况。

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MultiAgent架构实践:如何打造GitHub Stars 2.8k的ComfyUI-Copilot V2.0

ComfyUI是Stable Diffusion生态中可视化编程工具,但使用有难度。ComfyUI - Copilot V2.0基于多智能体协作框架构建,能实现对话开发、报错修复等功能,还介绍了其架构、技术栈及多智能体设计思路等。

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算法论文7

SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法

高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。

力学与人工智能