「规模化RL」共找到 418 篇相关文章
训练提速4.6倍！FP4+BF16双轨并行，NVIDIA×港大×MIT联手重新定义扩散模型训练速度上限
NVIDIA、港大、MIT团队提出Sol - RL，采用「FP4先探索、BF16再训练」框架，将扩散模型训练收敛速度最高提至4.64x，在速度与对齐效果间给出工程可行解法。
死掉的创业公司，成了AI最抢手的训练数据
过去一年，硅谷倒闭创业公司用数字履历重新估价，卖给AI实验室训练agent。产业链迅速形成，中游有SimpleClosure和Sunset等，下游有多家做RL gym的创业公司，不过该产业链面临隐私等敏感问题。
OpenAI引爆新赛道：AI不再卖技术，而是卖「活人感」！
一段小女孩与AI玩具深情告别的视频走红，揭示对话式AI融入人类情感世界。声网Convo AI&RTE 2025大会指出对话式AI将成下一代AI Infra重要部分，情感陪伴、智能硬件、在线教育将率先规模化落地。
R1时代，RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码，支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告，设计评估框架，未来探索RL在检索领域应用。
AI远征太空！马斯克SpaceX收购xAI，估值1.25万亿美元
彭博社报道，马斯克的SpaceX收购xAI，新公司估值约1.25万亿美元。当前AI发展受地面数据中心资源限制，天基AI是规模化唯一途径，马斯克将整合多领域送入太空。
AI Agents，年中总结！
文章梳理6月旧金山AI Engineering World's Fair重磅分享，指出AI Agent发展方向是成为自主处理复杂工作的助手，还介绍了Ambient Agents崛起、Agent UX设计两派观点、训练进入RL时代等关键趋势。
智能体工程的演进：从“是否”到“如何” | 2025年AI智能体状态调查报告【PPT】
进入2026年，企业对AI Agent关注点从构建尝试转向规模化稳定部署。LangChain公司年底发布《AI Agent现状报告》，基于对超1300位相关人员调研，展示智能体工程化图景与趋势，本文拆解报告精华。
千人千面的真人级AI名师，劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学，服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练，AI可驾驭课堂，再经自研语音模型实现交互，通过链路优化等实现规模化落地，践行「全员皆超级个体」理念。
独家 | 破壳机器人完成亿美元级融资：「操作」才是具身落地的最大挑战
AI科技评论获悉，通用具身智能公司破壳机器人完成亿美元级Pre - A轮融资。其聚焦机器人操作能力，采用“WAM×RL×DATA”飞轮体系实现快速迭代，还推进软硬件联合研发探索具身落地。
Cursor滑跪开源技术报告：Kimi基模这样微调能干翻Claude
Cursor放出Composer 2技术报告力证‘自研’，基于Kimi K2.5经持续预训练和异步强化学习，测试表现好。同时，杨植麟分享Kimi团队最新思考，认为大模型要规模化，断言大模型训练进入第三阶段。