「认知神经科学」共找到 658 篇相关文章
超实用提示词模板！AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力
文章由知名AI科学家Lance Eliot所写，指出主流大语言模型因训练机制变得‘短视’，缺乏深度协作能力。介绍协作提示词技术，能让AI成为主动引导者，并以测试展示效果，还说明了适用场景。
这个AI能救命！提前6个月发现胃癌病灶，突破医学影像认知，达摩院做成了
国内成果登《自然·医学》，全球首个用平扫CT识别早期胃癌的AI模型DAMO GRAPE诞生。它突破传统影像限制，提升胃癌检出率。此前达摩院还研发出筛查胰腺癌的DAMO PANDA，未来探索‘一扫多查’。
Pokee.ai 朱哲清：用 RL 搭建智能体的「骨骼与神经」| AI 产品十人谈
《AI 产品十人谈》对话 Pokee.ai 朱哲清，探讨强化学习与 Agent。朱哲清是强化学习信徒，曾带领 Meta 团队突围。他认为单靠预测难完成复杂任务，强化学习是超人类智能的关键，介绍了 Pokee.ai 产品优势及对通用 Agent 的看法。
认知重建：Speckit 用了三个月，我放弃了——走出工具很强但用不好的困境
本文作者分享使用 Speckit 三个月的踩坑经历，探讨 AI 编程工具落地难题。介绍复合工程与上下文工程理念，提出 AI 工程化方案，对比传统工具，阐述其设计、落地策略及未来趋势，助力解决企业开发痛点。
中国科学PMA|西工大张伟伟、索玮、宋家豪、曹文博：PINNs的局限性讨论与微分方程智能求解展望
物理信息神经网络（PINNs）是求解偏微分方程的热点方法，有统一处理正、反问题等优点，但也存在求解精度低、普适性差等局限。文章剖析其失效根源，展望了改进方向，为构建微分方程智能求解框架提供参考。
MCP很好，但它不是万灵药！真正的技术进步，往往始于祛魅之后的清醒认知
当下AI领域，MCP热度高涨，但它并非万能。文章剖析MCP本质，指出它是统一工具调用协议，与Function Call合作。同时分析其开发难题与市场乱局，强调要理性看待，明确其定位和边界，发挥潜力。
大模型首次打破围棋思维「黑盒」，打通科学发现新路径！上海AI Lab发布新一代InternThinker
上海AI Lab发布新一代书生·思客（InternThinker），它是我国首个具围棋专业水平且能展示透明思维链的大模型。其得益于InternBootcamp训练环境，还在多任务混合训练中现‘涌现时刻’，背后有通专融合底层技术突破。
定位大模型「作弊」神经回路！新研究首次揭示：虚假奖励如何精准激活第18-20层记忆
此前学术界发现大模型用虚假奖励训练也能提升准确率，背后微观机制是黑盒。南科大等团队深度拆解，定位到关键记忆节点，发现‘困惑度悖论’，还能操控记忆，成果对评估、检测和去污染有意义。
脑机接口“上车”前夜：科学奇点、临床拐点与产业爆点的三角共振 | GAIR Live 022期预告
2024年初马斯克让人类实现“意念拨弄鼠标”，2026年更放言Neuralink将量产。脑机接口从科研走向商业化，技术、伦理与商业模式待清晰。GAIR Live 022期线上圆桌将探讨其前沿进展与落地挑战。
Google Cloud 最新 AI 创业者报告：应用公司不用做自己的模型，速度和认知才是壁垒
Google Cloud 发布面向 AI 创业者的趋势报告，邀请众多创业者和投资人谈 AI 趋势等内容。给出创业者建议，如动作要快、深耕细分领域等，还探讨平台级应用机会、AI 应用壁垒、增长方法、出海素质及投资人看好的赛道。