「资源消耗」共找到 533 篇相关文章
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源
清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。
Token成本下降,订阅费却飞涨,AI公司怎么了?
文章指出,虽模型训练成本下降,但 AI 公司运营成本尤其是推理费用猛增。以固定费率订阅和高 token 消耗的商业模式的公司面临困境,如 Windsurf、Claude Code 等,还给出避免亏损的三条出路。
Cloudflare 发布公开测试版 Containers
Cloudflare宣布新的Containers服务发布公开测试版,可让开发者在其全球网络运行容器。该服务与Workers深度集成,能运行资源密集型应用等。虽有功能受限,但Reddit反馈积极,后续还有改进计划。
九章云极发布AI工厂体系:破解140万亿Token时代的落地悖论|甲子光年
九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系,锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物,能解决资源难转生产力的难题,还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。
Claude新政,抛弃最忠实的Agent用户
6月15日起,Anthropic将Agent SDK用量从订阅中剥离,按API零售价另给固定额度,重度用户可用量缩水近十倍。OpenAI趁机推出Codex企业免费迁移。这是ASI决赛圈定价战,AI付费或转向按实际消耗计费。
推理快30%,性能超过千亿参数模型,15B模型Apriel-1.6重新定义端侧推理
ServiceNow人工智能团队发布的Apriel-1.6-15b-Thinker,以150亿参数体量,多模态推理能力强,推理Token消耗降超30%。它在AI分析指数成绩佳,优化计算成本,还介绍了训练策略与多维度性能实测情况。
首创郎园成功举办AIGC视听产业人才新生态大会
2025年首创郎园AIGC视听产业人才新生态大会在北京举办,由多机构联合主办,众多高校、企业及嘉宾参与。大会聚焦构建产业‘星探’平台,展示成果、成立矩阵、发布资源包、启动大赛等,推动人才与产业对接。
好的 founder 都懂的道理:taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性,指出品味是新稀缺资源,难以量化。它让产品传递理念,是决策复合效应,与速度不冲突,还阐述打造、销售及规模化品味的方法,也说明其并非万能。
AI 群星闪耀之前,商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立,已资助280位本科生,在他们未成名时给予信任与支持,不仅是奖金,还提供资源和网络,获奖者们正从不同方向推动AI发展。
FLUX.2开源了,但是我好像也看到了小公司的无力。
AI绘图曾经的王者FLUX.2部分模型开源,包括dev和即将开源的klein。但与Nano Banana Pro对比,其生图、改图及世界知识表现欠佳。这凸显小厂在大厂资源碾压下的无力,但开源仍有价值。