「长上下文建模」共找到 1389 篇相关文章
谷歌太壕了!编程Agent大招至简:开源且免费,百万上下文、多模态、MCP全支持
谷歌开源免费的编程Agent Gemini CLI,提供业界最高免费限额,能在终端访问Gemini。其能力多样,涵盖代码理解等,支持百万上下文、多模态和MCP,开源协议为Apache 2.0,还给出安装和使用指引。
智能流体力学专题研讨会特邀报告2|肖恒:turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。
腾讯混元推出首款开源混合推理模型:擅长Agent工具调用和长文理解
6月27日,腾讯混元开源首个混合推理MoE模型Hunyuan - A13B,参数80B激活仅13B,推理快性价比高。它在多测试集成绩好,尤其擅长Agent工具调用和长文理解,还开源两数据集填补评估空白。
Claude Sonnet 4 上下文翻 5 倍!100 万 token 能处理更大型代码库,AI 代码分析起飞。
Claude Sonnet 4 加入‘百万 token 俱乐部’,上下文容量翻 5 倍达 100 万,能处理大型代码库。不过功能在 Beta 有使用门槛和限制,价格也有变化,还对比了市场上其他模型。
细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025
港科广团队提出MultiGO创新方案,借助分层建模思路突破3D人体生成难题。该方案通过三级几何学习框架提升重建质量,在多个测试集上性能领先,且在多领域有应用优势,研究成果入选CVPR 2025,项目代码将开源。
推特热议、AI 万亿美元新赛道,「上下文图谱」到底是什么?创业机会在哪?
文章围绕「上下文图谱」展开,探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构,构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹,初创公司有三条路可走,捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。
剪映前AI产品负责人创业多模态Agent,做懂上下文的007乙方,成立半月融资数百万美元
剪映前AI产品负责人廖谦创业,成立极致上下文公司,获数百万美元投资。公司首要打造面向营销场景的多模态Agent,中长期搭建AI信息表达系统,他认为当下是创业好时机,且无传统意义上的护城河。
ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%
2025年5月,美两校联合团队在ICRA 2025发布LaMMA - P。它融合大模型与PDDL规划器,解决异构多机器人长时任务分配难题,在新基准数据集上,相比SMART - LLM,任务成功率提高105%,执行效率提升36%。
GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!
GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
智谱首秀工程实战经验!Coding Agent日均数亿次调用,GLM-5把长上下文推理的底层问题全逼出来了
今年 2 月智谱 GLM Coding Plan 上线后很受欢迎,随着用户和调用量上涨,Coding Agent 成压力测试场。4 月 30 日智谱发布博客,披露 GLM - 5 系列模型在超大规模 Coding Agent 调用场景下的底层推理技术突破及工程实践经验。