「间接提示词注入攻击」共找到 569 篇相关文章
正确答案 ≠ 正确推理，CoT 或成大模型推理能力停滞的「罪魁祸首」？
研究指出当前大模型推理能力评估多关注答案准确性，忽视推理步骤。通过对前沿模型测试发现，2023 - 2024 年大模型推理能力提升停滞，进步靠提示工程，自底向上策略最有效。
“烧掉94亿个OpenAI Token后，这些经验帮我们省了43%的成本！”
作者以月耗94亿OpenAI Token实战经历，分享优化成本经验，如选对模型、用提示词缓存、设账单预警等，降低成本43%，不过网友对此有不同看法。
微软炸场了！一张图片仅需3即可生成带完整PBR材质的超高质量3D资产！
微软推出3D资产生成大模型TRELLIS，能接收文本或图像提示，输出高质量3D资产。其结果质量强，支持灵活切换输出格式和局部3D编辑，还给出安装和使用方法及项目地址。
Cloudflare 构建了面向 LLM 的高性能基础设施
Cloudflare发布全新基础设施，可在全球边缘网络运行大型AI大语言模型。它将模型输入处理与输出生成拆分，自研Infire推理引擎，还推出Unweight模型压缩系统，分享提示词缓存优化方案。
超棒！打造顶级智能体Claude Code的经验教训
Claude Code工程师Thariq文章受开发者盛赞，揭示打造智能体经验。提示词缓存是关键，要合理排列顺序；管理动态上下文需避免破坏缓存；为智能体选适配工具，随模型进化调整行动边界。
刚刚，Gemini 2.5 Pro升级，成编程模型新王
Google DeepMind发布Gemini 2.5 Pro (I/O edition)，编程能力大幅提升，在编程排行榜超Claude 3.7 Sonnet。用户用一个提示词或草图+描述就能构建应用，谷歌大佬站台，网友实测效果佳。
Claude 现在能直接操作你的 iPhone 了，无需越狱
LLM操作手机以往方案有局限，phone - harness利用macOS Sequoia的iPhone镜像功能，通过截取镜像窗口、注入操作、截屏验证实现Claude操作iPhone，还介绍安装步骤、踩坑及已知限制。
Karpathy力荐必读博客：代码功底，决定AI「开挂」倍数！
Karpathy推荐Atharva博客，指出AI是工程师能力放大器，扎实编程基础搭配精准提示，能借AI打造极致产品。文章还给出用AI开发的策略、战术，以及数据库优化实例。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
新智元报道，NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」（DnD），它基于提示词生成模型参数，无需微调适应任务，效率最高提升12000倍，零样本泛化能力出色。
盘点AI爆火以来的割韭菜骗局，我的照片都被偷拿去搞诈骗了。。。
作者作为AI行业博主，分享AI爆火以来的割韭菜骗局，包括卖盗版软件、天价提示词、卖课、证书与算法课、克隆声音形象等，提醒大家擦亮双眼，避免成为下一个受害者。