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AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场构研究

传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。

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AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!

匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。

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微软介绍了 TypeScript 7 的更新

微软分享 TypeScript 7 最新进展,披露用 Go 编译器计划,构建速度最高提 10 倍,降低内存占用。默认启用严格模式,是不兼容变更。开发者看法不一,有人赞性能提升,有人忧工具迁移。

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Open Responses 规范实现智能体式 LLM 工作流的统一

OpenAI发布Open Responses开放规范,获Hugging Face等支持,为智能体式AI工作流制定统一标准,减少API碎片化,支持多模态输入等,引发行业对厂商锁定和生态成熟度的讨论。

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美国2月9万裁员狂潮,超过去一年!亚马逊甲骨文成最大刽子手

2026年2月美国已裁9万个岗位,超2025年全年。亚马逊、甲骨文、Block等公司因AI裁员,如甲骨文为建数据中心,亚马逊为“去官僚化”。AI用人公式,威胁流程型白领等三类人。

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Agent 时代启示录: 当 Agent 作为新物种加入经济系统

文章指出 Agent 时代正颠覆传统互联网分析框架,如 To B/To C 边界模糊、付费逻辑转变等。软件形态也在,Agent 成新物种加入经济系统,还探讨了 Agent Harness 商业机会,如 Runtime、Context、Orchestration 层。

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Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片

Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。

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OpenAI祭出GPT-5.4神装!Codex同款Harness全面开放

OpenAIAgents SDK架构,将其从‘聊天机器人玩具’变为‘生产级Agent底座’,原生收编七大沙盒,还把Codex经验产品化塞进SDK,这冲击了第三方框架,也让沙盒供应商纳入其生态。

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Redis之父:手代码?醒醒吧除非你图一乐

Redis之父Antirez在博文指出,编程已被AI永远改变,手工码不再明智。他用实测案例展示Claude Code强大效率,警告程序员别喝‘反AI迷魂汤’,应构工作流拥抱AI。

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LLM规划能力飙升79%!Google:内在自我批评技术拿下多项SOTA

Google DeepMind研究《通过内在自我批评提升大语言模型的规划能力》,不借助外部验证器,让LLM反复“自评+”,使Blocksworld准确率从49.8%升至89.3%,还介绍了方法及跨模型验证情况。

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